"Integración de ia en la diferenciación Instruccional del inglés como lengua Extranjera: revisión sistemática (2020-2025)"
Date
2026-02-16
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La inteligencia artificial aplicada a la enseñanza del inglés como lengua extranjera es, al
mismo tiempo, una oportunidad transformadora y un reto complejo. Los aportes originales de
esta tesis muestran que la IA puede fortalecer la diferenciación instruccional, pero solo si se
aplica bajo condiciones de equidad, con formación docente crítica y con una regulación ética
adecuada.
El futuro de la IA en educación dependerá de la capacidad de los diferentes actores de
trabajar de manera conjunta: los docentes como mediadores, las instituciones como facilitadoras,
los gobiernos como reguladores y los desarrolladores como innovadores responsables. Solo así
se logrará que la IA no se convierta en un privilegio de unos pocos, sino en una herramienta
inclusiva al alcance de todos los estudiantes.
En definitiva, la gran recomendación es ver la IA no como un fin en sí mismo, sino como
un medio para construir sistemas educativos más justos, inclusivos y culturalmente pertinentes.
Esta visión integral permitirá que la innovación tecnológica se conecte con la pedagogía y la
ética, contribuyendo a un aprendizaje del inglés más humano, equitativo y transformador.
Keywords
La diferenciación instruccional, entendida como el ajuste de estrategias pedagógicas a las particularidades de los estudiantes, ha adquirido relevancia con la expansión del acceso a tecnologías avanzadas. Tomlinson (2014)