Avances en las aplicaciones de espectroscopía de infrarrojo cercano
(NIRS) en el análisis de los parámetros de calidad de la cerveza: Revisión
sistemática

Posada Cabrera, Javier Mauricio

Avances en las aplicaciones de espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS) en el análisis de los parámetros de calidad de la cerveza: Revisión sistemática

dc.contributor.advisor	Illicachi Romero, Luis Alberto (Director)
dc.contributor.author	Posada Cabrera, Javier Mauricio
dc.creator.degree	Trabajo de grado para optar al título de Químico
dc.date.accessioned	2025-05-30T23:40:11Z
dc.date.available	2025-05-30T23:40:11Z
dc.date.issued	2024
dc.description	En la revisión de la gestión de calidad de la cerveza, se aborda la complejidad y los recursos necesarios para evaluar sus componentes como alcohol, fenoles, pH, azúcares, aminoácidos, gases, color y turbidez. La integración de métodos fisicoquímicos con técnicas microbiológicas o pruebas sensoriales junto con la espectrofotometría ha demostrado ser eficaz para este propósito. Dentro de las técnicas espectroscópicas, la espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS) destaca por su capacidad de medir múltiples componentes de manera rápida y no destructiva. Estudios han demostrado su eficacia en la determinación precisa de alcohol y otros compuestos fermentados, reduciendo la dependencia de métodos tradicionales más lentos y costosos. La NIRS se utiliza en diferentes fases del proceso de producción cervecera y permite un monitoreo en tiempo real que facilita ajustes en la producción. Experimentos han validado su aplicabilidad en la evaluación de componentes específicos en fermentaciones complejas. Además, la combinación de la NIRS con inteligencia artificial y modelos de aprendizaje automático ha potenciado su precisión, permitiendo la detección temprana de fallos y optimización del proceso de fermentación.
dc.description.abstract	In the review of beer quality management, the complexity and resources required to assess its components, such as alcohol, phenols, pH, sugars, amino acids, gases, colour, and turbidity, are addressed. Integrating physicochemical, microbiological, sensory, and spectroscopic methods is effective and efficient. Among the spectroscopic techniques, near-infrared spectroscopy (NIRS) stands out for its ability to measure multiple components quickly and non-destructively. Studies have demonstrated its effectiveness in precisely determining alcohol and other fermented compounds, reducing the reliance on slower and more expensive traditional methods. NIRS is used at different stages of the brewing process and allows for real-time monitoring that facilitates production adjustments. Experiments have validated its applicability in evaluating specific components in complex fermentations. Furthermore, the combination of NIRS with artificial intelligence and machine learning models has enhanced its precision, enabling early fault detection and optimization of the fermentation process.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	18 páginas
dc.identifier.citation	Posada Cabrera, J. M. (2024). Avances en las aplicaciones de espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS) en el análisis de los parámetros de calidad de la cerveza: Revisión sistemática. Universidad Santiago de Cali.
dc.identifier.uri	https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/6921
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Santiago de Cali
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias Básicas
dc.publisher.program	Química
dc.pubplace.city	Cali
dc.pubplace.state	Valle del Cauca
dc.rights.acceso	Acceso Abierto
dc.rights.cc	Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.source.institution	Universidad Santiago de Cali
dc.source.repository	Repositorio Institucional USC
dc.subject	Cerveza
dc.subject	Métodos sensoriales
dc.subject	Espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS)
dc.subject	Monitoreo en tiempo real
dc.subject	Inteligencia artificial
dc.subject	Modelos de aprendizaje automático
dc.subject.keyword	Beer
dc.subject.keyword	Sensory methods
dc.subject.keyword	Near-infrared spectroscopy (NIRS)
dc.subject.keyword	Real-time monitoring
dc.subject.keyword	Artificial intelligence
dc.subject.keyword	Machine learning models
dc.title	Avances en las aplicaciones de espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS) en el análisis de los parámetros de calidad de la cerveza: Revisión sistemática
dc.type	Thesis
dc.type.spa	Ensayo