Avances en las aplicaciones de espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS) en el análisis de los parámetros de calidad de la cerveza: Revisión sistemática
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Date
2024
Authors
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Publisher
Universidad Santiago de Cali
Abstract
In the review of beer quality management, the complexity and resources required to assess its components, such as alcohol, phenols, pH, sugars, amino acids, gases, colour, and turbidity, are addressed. Integrating physicochemical, microbiological, sensory, and spectroscopic methods is effective and efficient. Among the spectroscopic techniques, near-infrared spectroscopy (NIRS) stands out for its ability to measure multiple components quickly and non-destructively. Studies have demonstrated its effectiveness in precisely determining alcohol and other fermented compounds, reducing the reliance on slower and more expensive traditional methods. NIRS is used at different stages of the brewing process and allows for real-time monitoring that facilitates production adjustments. Experiments have validated its applicability in evaluating specific components in complex fermentations. Furthermore, the combination of NIRS with artificial intelligence and machine learning models has enhanced its precision, enabling early fault detection and optimization of the fermentation process.
Description
En la revisión de la gestión de calidad de la cerveza, se aborda la complejidad y los recursos necesarios para evaluar sus componentes como alcohol, fenoles, pH, azúcares, aminoácidos, gases, color y turbidez. La integración de métodos fisicoquímicos con técnicas microbiológicas o pruebas sensoriales junto con la espectrofotometría ha demostrado ser eficaz para este propósito. Dentro de las técnicas espectroscópicas, la espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS) destaca por su capacidad de medir múltiples componentes de manera rápida y no destructiva. Estudios han demostrado su eficacia en la determinación precisa de alcohol y otros compuestos fermentados, reduciendo la dependencia de métodos tradicionales más lentos y costosos. La NIRS se utiliza en diferentes fases del proceso de producción cervecera y permite un monitoreo en tiempo real que facilita ajustes en la producción. Experimentos han validado su aplicabilidad en la evaluación de componentes específicos en fermentaciones complejas. Además, la combinación de la NIRS con inteligencia artificial y modelos de aprendizaje automático ha potenciado su precisión, permitiendo la detección temprana de fallos y optimización del proceso de fermentación.
Keywords
Cerveza, Métodos sensoriales, Espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS), Monitoreo en tiempo real, Inteligencia artificial, Modelos de aprendizaje automático
Citation
Posada Cabrera, J. M. (2024). Avances en las aplicaciones de espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS) en el análisis de los parámetros de calidad de la cerveza: Revisión sistemática. Universidad Santiago de Cali.