Chatbots para apoyar la detección de síntomas de trastornos psiquiátricos

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dc.contributor.advisorDinas, Simena
dc.contributor.authorCortés Loboa, John Edward
dc.creator.degreeTrabajo de grado para optar al título de Magíster en Informática
dc.date.accessioned2020-10-24T16:49:39Z
dc.date.available2020-10-24T16:49:39Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionEste artículo presenta una descripción de Juliana, un prototipo de Chatbot para Facebook Messenger que tiene la finalidad de actuar como un asistente virtual inteligente que permite la aplicación de la MINI Entrevista Neuropsiquiátrica Internacional (MINI). Además de la aplicación de la entrevista se le ha dado la posibilidad a Juliana de notificar el resultado de dicha evaluación al usuario, indicándole si puede o no tener presuntos síntomas de los trastornos Episodio Depresivo Mayor y Riesgo de Suicidio. Para llevar a cabo tal tarea, se generaron modelos capaces de comprender consultas de los usuarios en idioma español, utilizando Procesamiento de Lenguaje Natural del servicio IBM Watson Assistant. Por último, para evaluar como es la experiencia de los usuarios al usar Juliana, se llevó a cabo un escenario de experimentación de tipo cuantitativo y subtipo descriptivo con una muestra de 50 usuarios. Los resultados de este escenario indican que Juliana ofrece una buena experiencia de usuario. Sin embargo, es importante considerar aquellos usuarios que indican no estar de acuerdo con la calidad del sistema, de la información e interfaz, dado que se pueden hacer mejoras para alcanzar una mejor experiencia para todos.en_US
dc.description.abstractThis paper presents Juliana, a Chatbot prototype for Facebook Messenger that has the purpose of acting as an intelligent virtual assistant that allows the application of the MINI International Neuropsychiatric Interview (MINI). In addition to the application of the interview, Juliana has been given the possibility of notifying the result of the evaluation, indicating whether or not a specific user may have presumed symptoms of Major Depressive Episode and Risk of Suicide disorders. For doing so, models capable of understanding user’s queries in Spanish language using the Natural Language Processing skills of IBM Watson Assistant service were generated. Finally, in order to evaluate what the user experience is like when using Juliana, a quantitative type and descriptive subtype experimentation scenario was carried out with a sample of 50 users. Results show that Juliana offers a good user experience. However, it is important to consider those users who say they disagree with the quality of the system, the information and interface since improvements can be made to achieve a better experience for everyone.en_US
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extent11 páginas
dc.identifier.citationCortés Loboa, J. E. (2019). Chatbots para apoyar la detección de síntomas de trastornos psiquiátricos. Universidad Santiago de Cali.en_US
dc.identifier.urihttp://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/4542
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Santiago de Calien_US
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería
dc.publisher.programIngeniería
dc.publisher.programMaestría en Informática
dc.publisher.programNatural Language Processing
dc.pubplace.cityCali
dc.pubplace.stateValle del Cauca
dc.rights.accesoAcceso Abierto
dc.rights.ccReconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ URI
dc.source.institutionUniversidad Santiago de Cali
dc.source.repositoryRepositorio Institucional USC
dc.subjectChatboten_US
dc.subjectTrastornos Psiquiátricosen_US
dc.subjectProcesamiento de Lenguaje Naturalen_US
dc.subjectIbm Watson Assistanten_US
dc.subjectFacebook Messengeren_US
dc.subject.keywordChabot
dc.subject.keywordPsychiatric disorders
dc.subject.keywordIBM Watson Assistant
dc.subject.keywordFacebook Messenger
dc.titleChatbots para apoyar la detección de síntomas de trastornos psiquiátricosen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.spaArtículo de Investigación

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