Chatbots para apoyar la detección de síntomas de trastornos psiquiátricos
No Thumbnail Available
Date
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Santiago de Cali
Abstract
This paper presents Juliana, a Chatbot prototype for Facebook Messenger that has the purpose of acting as an intelligent virtual assistant that allows the application of the MINI International Neuropsychiatric Interview (MINI). In addition to the application of the interview, Juliana has been given the possibility of notifying the result of the evaluation, indicating whether or not a specific user may have presumed symptoms of Major Depressive Episode and Risk of Suicide disorders. For doing so, models capable of understanding user’s queries in Spanish language using the Natural Language Processing skills of IBM Watson Assistant service were generated. Finally, in order to evaluate what the user experience is like when using Juliana, a quantitative type and descriptive subtype experimentation scenario was carried out with a sample of 50 users. Results show that Juliana offers a good user experience. However, it is important to consider those users who say they disagree with the quality of the system, the information and interface since improvements can be made to achieve a better experience for everyone.
Description
Este artículo presenta una descripción de Juliana, un prototipo de Chatbot para Facebook Messenger que tiene la finalidad de actuar como un asistente virtual inteligente que permite la aplicación de la MINI Entrevista Neuropsiquiátrica Internacional (MINI). Además de la aplicación de la entrevista se le ha dado la posibilidad a Juliana de notificar el resultado de dicha evaluación al usuario, indicándole si puede o no tener presuntos síntomas de los trastornos Episodio Depresivo Mayor y Riesgo de Suicidio. Para llevar a cabo tal tarea, se generaron modelos capaces de comprender consultas de los usuarios en idioma español, utilizando Procesamiento de Lenguaje Natural del servicio IBM Watson Assistant. Por último, para evaluar como es la experiencia de los usuarios al usar Juliana, se llevó a cabo un escenario de experimentación de tipo cuantitativo y subtipo descriptivo con una muestra de 50 usuarios. Los resultados de este escenario indican que Juliana ofrece una buena experiencia de usuario. Sin embargo, es importante considerar aquellos usuarios que indican no estar de acuerdo con la calidad del sistema, de la información e interfaz, dado que se pueden hacer mejoras para alcanzar una mejor experiencia para todos.
Keywords
Chatbot, Trastornos Psiquiátricos, Procesamiento de Lenguaje Natural, Ibm Watson Assistant, Facebook Messenger
Citation
Cortés Loboa, J. E. (2019). Chatbots para apoyar la detección de síntomas de trastornos psiquiátricos. Universidad Santiago de Cali.