Tendencias de la espectroscopia infrarroja cercana (NIRS) en la calidad y autenticación de la leche

Sarria Cante, Mateo

Tendencias de la espectroscopia infrarroja cercana (NIRS) en la calidad y autenticación de la leche

dc.contributor.advisor	Castro Narváez, Sandra Patricia (Directora)
dc.contributor.author	Sarria Cante, Mateo
dc.creator.degree	Trabajo de Grado para optar al título de Químico
dc.date.accessioned	2025-05-30T20:44:01Z
dc.date.available	2025-05-30T20:44:01Z
dc.date.issued	2024
dc.description	La leche es un alimento de alto consumo y de significativa importancia en la salud; su análisis suele realizarse por métodos que demandan reactivos, suelen ser dispendiosos y demorados. Dadas las necesidades de realizar análisis rápidos, confiables a bajo costo en la cadena productiva de la leche, la espectrometría infrarroja (NIRS) cobra importancia tanto en sus alcances como en la portabilidad. Este articulo hace una revisión de las tendencias en la utilización de la (NIRS) en la autenticación y calidad de la leche cruda, leche UTH de cabra, camello y vaca. Se realizó una revisión de artículos de investigación entre 2017 a 2024 utilizando bases de datos como Science Direct, Springer, Scopus y Google Scholar. Se excluyeron artículos de revisión, se seleccionaron aquellos estudios con las palabras claves que aseguraron la relevancia y calidad de las fuentes seleccionada y aquellos que presentaban resultados robustos acompañados de estudios estadísticos. También se examinaron publicaciones con alcances que van más allá de las características fisicoquímicas de la leche, su control de calidad y autenticación tales como la identificación de metabolitos de los animales y hormonas. Como resultado se puede concluir que la NIRS predice en alto grado la composición de la leche y la portabilidad de los instrumentos puede implementar análisis en tiempo real. Sin embargo, se resalta que la técnica requiere continuas validaciones, ser comparada mediante estadísticas multivariadas para establecer agrupamientos de los modos vibracionales y de algoritmos para la predicción después de la validación.
dc.description.abstract	Milk is a food of high consumption and of significant importance in health; its analysis is usually performed by methods that require reagents, are often wasteful and time-consuming. Given the need for rapid, reliable and low-cost analysis in the milk production chain, infrared spectrometry (NIRS) has become important both in terms of its scope and portability. This article reviews the trends in the use of NIRS in the authentication and quality of raw milk, UTH milk from goat, camel and cow. A review of research articles between 2017 to 2024 of this was conducted using databases such as Science Direct, Springer, Scopus and Google Scholar; review articles Artículo de revisión 4 were excluded, those studies with the keywords that ensured the relevance and quality of the selected sources and those that presented robust results accompanied by statistical studies were selected. We also examined publications with scopes that go beyond the physicochemical characteristics of milk, its quality control and authentication such as the identification of animal metabolites and hormones. As a result, it can be concluded that NIRS is highly predictive of milk composition and the portability of the instruments can implement real-time analysis. However, it is emphasized that the technique requires continuous validations, to be compared by multivariate statistics to establish clustering of the vibrational modes and algorithms for prediction after validation.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	21 páginas
dc.identifier.citation	Sarria Cante, M. (2024). Tendencias de la espectroscopia infrarroja cercana (NIRS) en la calidad y autenticación de la leche. Universidad Santiago de Cali.
dc.identifier.uri	https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/6916
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Santiago de Cali
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias Básicas
dc.publisher.program	Química
dc.pubplace.city	Cali
dc.pubplace.state	Valle del Cauca
dc.rights.acceso	Acceso Abierto
dc.rights.cc	Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.source.institution	Universidad Santiago de Cali
dc.source.repository	Repositorio Institucional USC
dc.subject	Calidad alimentaria
dc.subject	Productos lácteos
dc.subject	Autenticación
dc.subject	Algoritmos multivariados
dc.subject.keyword	Food quality
dc.subject.keyword	Dairy products
dc.subject.keyword	Authentication
dc.subject.keyword	Multivariate algorithms
dc.title	Tendencias de la espectroscopia infrarroja cercana (NIRS) en la calidad y autenticación de la leche
dc.type	Thesis
dc.type.spa	Diplomado