Introducción al filtro de Kalman en robótica móvil

dc.contributor.authorAlezones Campos, Zuleika
dc.date.accessioned2019-08-20T19:48:55Z
dc.date.available2019-08-20T19:48:55Z
dc.date.issued2016-02-05
dc.description.abstractUna de las metodologías que presenta excelentes resultados, a bajo costo, en el tratamiento de la información es el filtro de Kalman, el cual, haciendo uso de la recursividad, predice y corrige los estados en una señal que contiene errores o información no esperada. En el caso del robot móvil, la señal es la información que se captura del ambiente, y la predicción que se requiere hace referencia a la trayectoria correcta que se le asigna al dispositivo robótico. Debido a la efectividad del filtro de Kalman en diversas áreas, es sustancial su estudio aplicado a la predicción del movimiento. El proyecto de investigación en el que se origina este artículo busca analizar el filtro de Kalman aplicado al control de la navegación de un robot móvil prototipo, desde tres fases principales: la identificación de los requerimientos, la construcción del producto centrada en la optimización y creación del ejecutable y, por último, verificación.es
dc.identifier.issn1692-0899
dc.identifier.urihttps://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/787
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad Santiago de calies
dc.subjectFiltro de Kalmanes
dc.subjectRobot móviles
dc.subjectTracción diferenciales
dc.subjectControl de navegaciónes
dc.titleIntroducción al filtro de Kalman en robótica móviles
dc.typeArticlees

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