La coproparasitología como herramienta para la vigilancia zoonótica: Revisión sistemática en poblaciones caninas en Colombia
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Date
2026-08-31
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Publisher
Universidad Santiago de Cali
Abstract
This systematic review addresses the problem of zoonotic parasites transmitted by domestic canids in Colombia, a scenario where traditional coproparasitological techniques present critical sensitivity limitations in the face of alarming prevalence rates. The central objective was to analyze how the integration of quantitative methods, molecular epidemiology, and predictive models optimizes surveillance under the One Health approach. Methodologically, research on advanced technologies was synthesized, highlighting qPCR to quantify Parasite Genomes per Gram (PGG) and overcome the deficiencies of semi-quantitative methods such as Kato-Katz. Likewise, the role of molecular epidemiology in genotyping zoonotic strains (e.g., Giardia duodenalis) and detecting anthelmintic resistance was examined. The use of machine learning (ML) to mitigate epidemiological delays, and Quantitative Microbiological Risk Assessment (QMRA) to estimate human exposure risks within the framework of community surveillance, were also evaluated. The findings show that these tools achieve diagnostic sensitivities of up to 100%, allow for the anticipation of outbreaks with high precision, and generate substantial preventive economic benefits. In conclusion, the convergence of these technologies consolidates canine coproparasitology as a vital component of global biosecurity and public health, although it requires overcoming significant technical and governance challenges.
Description
Esta revisión sistemática aborda la problemática de los parásitos zoonóticos transmitidos por cánidos domésticos en Colombia, un escenario donde las técnicas coproparasitológicas tradicionales presentan limitaciones críticas de sensibilidad ante prevalencias alarmantes. El objetivo central fue analizar cómo la integración de métodos cuantitativos, epidemiología molecular y modelos predictivos optimiza la vigilancia bajo el enfoque One Health. A nivel metodológico, se sintetizaron investigaciones sobre tecnologías avanzadas, destacando la qPCR para cuantificar Genomas Parasitarios por Gramo (GPG) y superar las deficiencias de métodos semicuantitativos como Kato-Katz. Asimismo, se examinó el rol de la epidemiología molecular para genotipificar cepas zoonóticas (ej. Giardia duodenalis) y detectar resistencia antihelmíntica. También se evaluó el uso de aprendizaje automático (ML) para mitigar el retraso epidemiológico, y la Evaluación Cuantitativa del Riesgo Microbiológico (QMRA) para estimar riesgos de exposición humana en el marco de la vigilancia comunitaria. Los hallazgos evidencian que estas herramientas alcanzan sensibilidades diagnósticas de hasta el 100 %, permiten anticipar brotes con gran precisión y generan beneficios económicos preventivos sustanciales. En conclusión, la convergencia de estas tecnologías consolida a la coproparasitología canina como un componente vital de la bioseguridad y salud pública global, aunque exige superar importantes desafíos técnicos y de gobernanza
Keywords
Cánidos domésticos, Coproparasitología, One Health, Vigilancia Zoonótica, Revisión Sistemática, Genotipificar
Citation
Santana Rodriguez, K. A. (2026). La coproparasitología como herramienta para la vigilancia zoonótica: Revisión sistemática en poblaciones caninas en Colombia [Tesis de pregrado, Universidad Santiago de Cali].Repositorio Institucional USC.