Desarrollar una herramienta de web scraping que permita recopilar y analizar información de precios de competidores.
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Date
2023
Journal Title
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Publisher
Universidad Santiago de Cali
Abstract
Gathering and analyzing accurate and up-to-date information about companies that potentially represent competition in a specific market, such as online sales, which is the focus of this research, is of utmost importance for achieving business success. Although this task can require a lot of manual effort, there are automated methods such as web scraping, an efficient solution that allows for the quick and precise extraction of data from multiple websites. The purpose of this project is to create a web scraping tool that allows obtaining relevant data such as prices, descriptions, and product features from competitors, and presenting them in a customized dashboard that meets the specific needs of each business. The goal is to help companies make decisions based on market behavior, improve their pricing strategy, and obtain valuable information about consumer preferences.
Description
La recopilación y análisis de información precisa y actualizada sobre las empresas que representan potencial competencia en un mercado específico, como por ejemplo las ventas en línea, que es el enfoque de esta investigación, resulta fundamental para alcanzar el éxito empresarial. Aunque esta tarea puede requerir mucha dedicación de forma manual, existen métodos automatizados como el web scraping, una solución eficiente que permite extraer datos de múltiples sitios web de forma rápida y precisa. El propósito de este proyecto es crear una herramienta de web scraping que permita obtener datos relevantes, como precios, descripciones y características de productos, de competidores, y presentarlos en un dashboard personalizado que se ajuste a las necesidades específicas de cada negocio. Con el propósito de ayudar a las empresas a tomar decisiones según el comportamiento del mercado, mejorando su estrategia de precios y obteniendo información valiosa sobre las preferencias de los consumidores.
Keywords
Raspado web, Python, Procesamiento de datos, Estudio de mercado
Citation
Jefferson Herrera Achinte, Bernardo García Palacios, J. F. L. N. (2023). Desarrollar una herramienta de web scraping que permita recopilar y analizar información de precios de competidores. Universidad Santiago de Cali.