Sistema de localización interior para equipos biomédicos usando knn
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Date
2023
Authors
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Publisher
Universidad Santiago de Cali
Abstract
Preventive, corrective, and predictive maintenance of biomedical equipment in an institution is essential for its proper functioning. This maintenance must be performed regularly and on time, ensuring that the equipment is in optimal conditions for its use, reducing repair costs, prolonging its useful life, and complying with health regulations. To fulfill this task, the institutions implement a maintenance program that must be strictly adhered to. However, occasional delays may occur due to various factors, one of the most common being equipment loss. However, sometimes there are delays due to different factors, one of the most common being the loss of equipment. Tracking technology has been introduced in clinics and hospitals to improve the efficiency of this maintenance. This technology makes it possible to track equipment in motion, avoiding wasted time in searching for it and ensuring timely revisions. To implement an effective location system, an analysis of the operating environment is performed, and the appropriate technology is selected, where the quality of the Wi-Fi signal and the received signal strength information (RSS) are essential elements for location accuracy. In this paper, a device is developed for fast and effective equipment detection utilizing access point power using a k-nearest neighbor (KNN) algorithm. The indoor location system for biomedical equipment achieves 90% accuracy, which could contribute to improving the management and maintenance of biomedical equipment in hospital environments, ensuring high quality medical care and reducing operating costs.
Description
El mantenimiento preventivo, correctivo y predictivo de los equipos biomédicos en una institución es esencial para su correcto funcionamiento. Estos mantenimientos se deben realizar regular y oportunamente, garantizando que los equipos estén en condiciones óptimas para su uso, reduciendo los costos de reparación, prolongando su vida útil y cumpliendo con las regulaciones de salud. Para esta labor las instituciones realizan un programa de mantenimiento el cual se debe cumplir de forma estricta. Sin embargo, a veces hay atrasos por diferentes factores, siendo uno de los más comunes la pérdida de los equipos. La tecnología de localización se ha introducido en clínicas y hospitales para mejorar la eficiencia de este mantenimiento. Esta tecnología permite rastrear equipos en movimiento, evitando pérdidas de tiempo en su búsqueda y asegurando revisiones oportunas. Para implementar un sistema de localización efectivo, se realiza un análisis del entorno de operación y seleccionar la tecnología adecuada, donde la calidad de la señal Wi-Fi y la información de la potencia de la señal recibida (RSS) son elementos clave para la precisión de la ubicación. En este trabajo, se desarrolla un dispositivo para la detección rápida y efectiva de equipos por medio de la potencia de los puntos de acceso usando un algoritmo de k-vecinos más cercanos (KNN). El sistema de localización interior para equipos biomédicos obtiene un 90% de precisión lo que podría contribuir en el mejoramiento de la gestión y mantenimiento de equipos biomédicos en entornos hospitalarios, asegurando una atención médica de alta calidad y reduciendo costos operativos.
Keywords
Localización Interior, Equipos Biomédicos, Mantenimiento De Equipos Biomédicos, Gestión De Equipos Biomédicos
Citation
Mañunga Mayor, J. P. (2023). Sistema de localización interior para equipos biomédicos usando knn. Universidad Santiago de Cali.