Detección de medicamentos falsificados por espectroscopia en el infrarrojo cercano: “revisión sistemática”

Narvaez Torres, Lisveth Rocio

Detección de medicamentos falsificados por espectroscopia en el infrarrojo cercano: “revisión sistemática”

dc.contributor.advisor	Ríos Acevedo, Jhon Jairo (Director)
dc.contributor.author	Narvaez Torres, Lisveth Rocio
dc.creator.degree	Trabajo de grado para optar al título de Químico(a) Farmacéutico
dc.date.accessioned	2025-09-30T21:23:51Z
dc.date.available	2025-09-30T21:23:51Z
dc.date.issued	2025
dc.description	La falsificación de medicamentos es una amenaza creciente para la salud pública en todo el mundo, y se calcula que entre el 10% y el 50% de los medicamentos utilizados en los países de renta baja y media pueden ser falsos. A la luz de este desafío, la espectroscopia de infrarrojo cercano (espectroscopia NIR) ha surgido como una herramienta prometedora para la detección rápida y no destructiva de medicamentos falsificados. En este estudio, revisamos sistemáticamente la literatura reciente (2017-2024) sobre la aplicación de la espectroscopia NIR para la autenticación de medicamentos y analizamos sus ventajas, limitaciones y desarrollos tecnológicos. La metodología incluyó una búsqueda exhaustiva en bases de datos académicas y aplicó criterios de selección rigurosos para garantizar la calidad y relevancia de los estudios incluidos. La evaluación tuvo en cuenta, entre otras cosas, el diseño del ensayo, el tamaño de la muestra, los tipos de fármacos analizados y los métodos de validación. Los resultados muestran que el método NIR es eficaz para detectar distintos tipos de medicamentos falsificados, como antibióticos y analgésicos. La combinación del NIR con métodos avanzados de análisis de datos, como el aprendizaje automático y las redes neuronales artificiales, ha mejorado significativamente la precisión de la identificación y cuantificación de ingredientes de medicamentos. Se debatirán los retos asociados a la variabilidad de la formulación y el envasado y las estrategias para reducirlos, como el uso de técnicas de preprocesamiento espectral. La miniaturización de los instrumentos NIR y su integración con otras técnicas espectroscópicas aumentarán su utilidad en entornos con recursos limitados.
dc.description.abstract	Drug counterfeiting is a growing threat to public health worldwide, and it is estimated that between 10% and 50% of drugs used in low- and middle-income countries may be counterfeit. In light of this challenge, near-infrared spectroscopy (NIR spectroscopy) has emerged as a promising tool for the rapid and nondestructive detection of counterfeit drugs. In this study, we systematically reviewed recent literature (2017-2024) on the application of NIR spectroscopy for drug authentication and analyzed its advantages, limitations, and technological developments. The methodology included a comprehensive search of academic databases and applied rigorous selection criteria to ensure the quality and relevance of the included studies. The evaluation took into account, among other things, trial design, sample size, types of drugs analyzed and validation methods. The results show that the NIR method is effective in detecting different types of counterfeit drugs, such as antibiotics and analgesics. The combination of NIR with advanced data analysis methods, such as machine learning and artificial neural networks, has significantly improved the accuracy of drug ingredient identification and quantification. Challenges associated with formulation and packaging variability and strategies to reduce them, such as the use of spectral preprocessing techniques, will be discussed. The miniaturization of NIR instruments and their integration with other spectroscopic techniques will increase their usefulness in resource-limited environments.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	20 paginas
dc.identifier.citation	Narvaez Torres, L. R. (2025). Detección de medicamentos falsificados por espectroscopia en el infrarrojo cercano: ”revisión sistemática”. Universidad Santiago de Cali.
dc.identifier.uri	https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/8455
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Santiago de Cali
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias Básicas
dc.publisher.program	Química Farmacéutica
dc.pubplace.city	Cali
dc.pubplace.state	Valle del Cauca
dc.rights.acceso	Acceso Abierto
dc.rights.cc	Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.source.institution	Universidad Santiago de Cali
dc.source.repository	Repositorio Institucional USC
dc.subject	Aprendizaje Automático
dc.subject	Miniaturización De Instrumentos
dc.subject	Detección Rápida
dc.subject	Análisis No Destructivo
dc.subject	Autenticación De Medicamentos.
dc.subject.keyword	Machine Learning
dc.subject.keyword	Instrument Miniaturization
dc.subject.keyword	Rapid Detection
dc.subject.keyword	Non-Destructive Analysis
dc.subject.keyword	Drug Authentication
dc.title	Detección de medicamentos falsificados por espectroscopia en el infrarrojo cercano: “revisión sistemática”
dc.type	Thesis
dc.type.spa	Articulo