Determinantes de la probabilidad de resiliencia academica en la prueba pirls 2011 para colombia
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Date
2020
Authors
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Publisher
Universidad Santiago de Cali
Abstract
In this research, the objective is to determine the associated factors that influence the probability of school resilience of fourth grade students evaluated in the PIRLS 2011 test in Colombia, using Probit binary probabilistic models, where a comparison is made with the Logit model in terms of the correct classification of the variables, in addition to this, the marginal effects of the Probit model are analyzed. On the other hand, explanatory variables such as socioeconomic level ISEC, sex, book possession at home, parental support, vandalism, location of the educational center, absenteeism, interest in reading, the teacher says interesting things. With respect to the results, it is observed that the socio-economic level of the students conditions the level of learning; the sex of the students does not manage to explain the academic success, on the other hand, variables such as parental support, book possession, interest in reading and the geographical location of the educational centre manage to increase the probability of academic success of students with resilient characteristics.
Description
En la presente investigación tiene una corriente de economía aplicada en la educación como objetivo Determinar los factores asociados que inciden en la probabilidad de laresiliencia escolar de los estudiantes de cuarto de primaria evaluados en la prueba PIRLS 2011 en Colombia, mediante modelos probabilísticos binarios Probit, donde se hace una comparación frente al modelos Logit en cuanto a la correcta clasificación de las variables, además de esto se analizan los efectos marginales de modelo Probit. Por otra parte, se utilizan las variables explicativas como el nivel socioeconómico ISEC, sexo, tenencia de libros en el hogar, apoyo de los padres, vandalismo, ubicación del centro educativo, absentismo, interés hacia la lectura, el profesor dice coas interesantes. En cuanto a los resultados, se observa que en nivel socioeconómico de los estudiantes condicionan el nivel de aprendizaje; el sexo de los estudiantes no logra explicar el éxito académico, por otro lado, las variables como el apoyo de los padres, la tenencia de libros, el interés por la lectura y la ubicación geografía de los centros educativos logran aumentar la probabilidad de éxito académico de los estudiantes con características resilientes.
Keywords
Resiliencia, Modelos Probabilísticos, Nivel Socioeconómico, Economía Aplicada
Citation
Narváez, A. F. (2020). Determinantes de la probabilidad de resiliencia academica en la prueba pirls 2011 para Colombia [Universidad Santiago de Cali]. https://doi.org/10.1016/j.jnc.2020.125798%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.smr.2020.02.002%0Ahttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/810049%0Ahttp://doi.wiley.com/10.1002/anie.197505391%0Ahttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780857090409500205%0Ahttp: