Encryption with User Authentication Model for Internet of Medical Things Environment
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Date
2023
Journal Title
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Publisher
Tech Science Press
Abstract
Internet of Medical Things (IoMT) enabled e-healthcare has the potential to greately improve conventional healthcare services significantly. However, security and privacy become major issues of IoMT because of the restricted processing abilities, storage, and energy constraints of the sensors. Therefore, it leads to infeasibility of developing traditional cryptographic solutions to the IoMT sensors. In order to ensure security on sensitive medical data, effective encryption and authentication techniques need to be designed to assure security of the patients and healthcare service providers. In this view, this study designs an effective metaheuristic optimization based encryption with user authentication (EMOE-UA) technique for IoMT environment. This work proposes an EMOE-UA technique aims to accomplish mutual authentication for addressing the security issues and reducing the computational complexity. Moreover, the EMOE-UA technique employs optimal multikey homomorphic encryption (OMKHE) technique to encrypt the IoMT data. Furthermore, the improved social spider optimization algorithm (ISSOA) was employed for the optimal multikey generation of the MKHE technique. The experimental result analysis of the EMOE-UA technique takes place using benchmark data and the results are examined under various aspects. The simulation results reported the considerably better performance of the EMOE-UA technique over the existing techniques.
Description
La sanidad electrĂ³nica a travĂ©s de Internet de los objetos mĂ©dicos (IoMT) puede mejorar considerablemente los servicios sanitarios convencionales. Sin embargo, la seguridad y la privacidad se convierten en los principales problemas de IoMT debido a las limitadas capacidades de procesamiento, almacenamiento y energĂa de los sensores. Por lo tanto, resulta inviable desarrollar soluciones criptogrĂ¡ficas tradicionales para los sensores IoMT. Para garantizar la seguridad de los datos mĂ©dicos sensibles, es necesario diseñar tĂ©cnicas eficaces de cifrado y autenticaciĂ³n que garanticen la seguridad de los pacientes y los proveedores de servicios sanitarios. Desde este punto de vista, este estudio diseña una tĂ©cnica eficaz de encriptaciĂ³n basada en optimizaciĂ³n metaheurĂstica con autenticaciĂ³n de usuario (EMOE-UA) para el entorno IoMT. Este trabajo propone una tĂ©cnica EMOE-UA que tiene como objetivo lograr la autenticaciĂ³n mutua para hacer frente a los problemas de seguridad y reducir la complejidad computacional. AdemĂ¡s, la tĂ©cnica EMOE-UA emplea la tĂ©cnica de encriptaciĂ³n homomĂ³rfica Ă³ptima multiclave (OMKHE) para encriptar los datos IoMT. AdemĂ¡s, se empleĂ³ el algoritmo de optimizaciĂ³n de araña social mejorado (ISSOA) para la generaciĂ³n Ă³ptima de multiclaves de la tĂ©cnica MKHE. El anĂ¡lisis de los resultados experimentales de la tĂ©cnica EMOE-UA se lleva a cabo utilizando datos de referencia y los resultados se examinan bajo varios aspectos. Los resultados de la simulaciĂ³n mostraron un rendimiento considerablemente mejor de la tĂ©cnica EMOE-UA con respecto a las tĂ©cnicas existentes.
Keywords
User authentication, security, privacy, internet of medical things, homomorphic encryption, optimal key generation
Citation
Riya, K. S., Surendran, R., Romero, C. A. T., & Sendil, M. S. (2023). Encryption with User Authentication Model for Internet of Medical Things Environment. Intelligent Automation and Soft Computing, 35(1), 507–520. https://doi.org/10.32604/iasc.2023.027779