Metodologías de inteligencia artificial aplicadas a las cadenas de suministro en logística en el año 2022 y 2023
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Date
2023
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Publisher
Universidad Santiago de Cali
Abstract
The combination of artificial intelligence technology has proven to be a decisive factor in optimizing these logistics processes. The objective of this study is to investigate which artificial intelligence technologies are particularly effective in this context and to analyze their application in different business areas.
This article provides a comprehensive review of the relevant literature and a detailed case study demonstrating the successful implementation of this approach. The integration of artificial intelligence technologies highlights the importance of understanding the evolution and adaptation of the supply chain where the main objective is the in-depth analysis of how artificial intelligence (AI) impacts supply chains, exploring its effectiveness and efficiency in the Optimization of logistics processes. Within this general approach, we have set specific goals that address various crucial aspects in the integration of AI in supply chain management.
Additionally, we will dive into a critical evaluation, exploring the advantages and disadvantages of AI approaches used in supply chain management. We will analyze aspects such as adaptability, scalability and robustness of these methodologies, with the aim of offering a balanced and well-founded vision.
Collectively, we seek to provide a comprehensive and thoughtful analysis of the influence of AI on supply chain management. Our goal is to provide valuable insights that can guide informed strategic decisions in this dynamic and changing business environment as it solves fundamental problems such as reducing costs, improving the quality of logistics management and reducing delivery time. The results provide valuable information to companies and professionals seeking to improve operational efficiency in complex supply chain environments. This study provides detailed and up-to-date information on the most effective AI technologies in supply chains in 2022 and 2023 and makes an important contribution to the field of logistics management.
Description
La combinación de tecnología de inteligencia artificial ha demostrado ser un factor decisivo para optimizar estos procesos logísticos. El objetivo de este estudio es investigar qué tecnologías de inteligencia artificial son particularmente efectivas en este contexto y analizar su aplicación en diferentes áreas comerciales.
Este artículo proporciona una revisión exhaustiva de la literatura relevante y un estudio de caso detallado que demuestra la implementación exitosa de este enfoque. La integración de tecnologías de inteligencia artificial resalta la importancia de comprender la evolución y adaptación de la cadena de suministro donde el objetivo principal es el análisis profundo de cómo la inteligencia artificial (IA) impacta en las cadenas de suministro, explorando su efectividad y eficiencia en la optimización de los procesos logísticos. Dentro de este enfoque general, nos hemos propuesto metas específicas que abordan diversos aspectos cruciales en la integración de la IA en la gestión de la cadena de suministro.
Además, nos sumergiremos en una evaluación crítica, explorando las ventajas y desventajas de los enfoques de IA utilizados en la gestión de las cadenas de suministro. Analizaremos aspectos como la adaptabilidad, la escalabilidad y la robustez de estas metodologías, con el objetivo de ofrecer una visión equilibrada y bien fundamentada.
En conjunto, buscamos proporcionar un análisis completo y reflexivo sobre la influencia de la IA en la gestión de las cadenas de suministro. Nuestro objetivo es ofrecer percepciones valiosas que puedan guiar decisiones estratégicas informadas en este dinámico y cambiante entorno empresarial ya que este resuelve problemas fundamentales como la reducción de costes, la mejora de la calidad de la gestión logística y la reducción del tiempo de entrega. Los resultados proporcionan información valiosa a empresas y profesionales que buscan mejorar la eficiencia operativa en entornos complejos de cadenas de suministro. Este estudio proporciona información detallada y actualizada sobre las tecnologías de inteligencia artificial más efectivas en las cadenas de suministro en 2022 y 2023 y hace una importante contribución al campo de la gestión logística.
Keywords
Inteligencia Artificial, Cadena de Suministro y Eficiencia
Citation
López Orejuela, Luisa Fernanda; Estrada Suarez, D. K. (2023). Metodologías de inteligencia artificial aplicadas a las cadenas de suministro en logística en el año 2022 y 2023. Universidad Santiago de Cali.