Modelo de caracterización del perfil del cliente adaptado al sector de la construcción, aplicando minería de datos: caso de estudio en empresa constructora
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Date
2019
Authors
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Publisher
Universidad Santiago de Cali
Abstract
Building houses process in construction companies is affected by fallen negotiations before delivery of the living place, unknowing the reasons for this situation. In building sector there is no a model that allows the characterization of customer profile linked to the commercialization process that would contribute to mitigate the risk to business agreement. As several productive sectors begin to apply data mining, adaptations of traditional methodologies for data mining arise, which solve particularities of these sectors. This paper proposes a characterization model of customer profile adapted to building sector with data mining that includes the results obtained in case study in a building company. The Knowledge Discovery in Databases (KDD) methodology was followed with an adaptation or contribution found in literature that identified own characteristics of building industry in the approach, design, mining techniques, pattern evaluation and validation that allowed generalizing the model. With case study, a design for the data warehouse based on the multidimensional data model using the star schema was proposed. It was proved that classification, regression and clustering techniques are recommended to solve the problem and finally the proposal for data mining techniques evaluation and validation was presented. The generalization of the characterization model of customer profile, confirmed the tendency and requirement of the productive sectors to have data mining models specific to their needs.
Description
El proceso de edificación de viviendas en las constructoras se ve afectado por el desistimiento de las negociaciones antes de la entrega material del bien inmueble, desconociéndose las razones que ocasionan esta situación. En el sector de la construcción no hay un modelo que permita la caracterización del perfil del cliente que se vincula al proceso de comercialización de viviendas que contribuya a mitigar el riesgo de caída de los acuerdos de negocio. A medida que los diversos sectores productivos empiezan a aplicar minería de datos en la resolución de sus problemas, surgen adaptaciones de las metodologías tradicionales, que solucionan particularidades de dichos sectores. El presente artículo propone un modelo para la caracterización del perfil del cliente, adaptado al sector de la construcción, aplicando minería de datos, que incluye los resultados obtenidos en un caso de estudio. Para el desarrollo se utilizó la metodología de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD) con una adaptación o contribución encontrada en la literatura, que permitió identificar características propias del gremio de la construcción en el planteamiento, diseño, técnicas de minería, evaluación de patrones y la validación, que posibilitaron generalizar el modelo. Con el caso de estudio se pudo plantear un diseño para la bodega de datos basado en el modelo de datos multidimensional utilizando el esquema en estrella. Se comprobó que las técnicas de clasificación, regresión y agrupamiento son las recomendadas para resolver el problema de investigación y finalmente se presentó la propuesta para la evaluación y validación de las técnicas de minería de datos. La generalización del modelo de caracterización del perfil del cliente, ratificó la tendencia y requisito de los sectores productivos de contar con modelos de minería de datos particulares a sus necesidades.
Keywords
Minería de Datos, Bases de Datos, Modelo de Minería de Datos
Citation
Erazo Cardona, C. A. (2019). Modelo de caracterización del perfil del cliente adaptado al sector de la construcción, aplicando minería de datos: caso de estudio en empresa constructora. Universidad Santiago de Cali.