Análisis multitemporal automatizado de zonas de bosque y no bosque sobre las cuencas hidrográficas de la región del Catatumbo,Norte de Santander

Tabares Mosquera, Mauricio; González Velandia, Francy Juliana

Análisis multitemporal automatizado de zonas de bosque y no bosque sobre las cuencas hidrográficas de la región del Catatumbo,Norte de Santander

dc.contributor.advisor	Giraldo Restrepo, Juan Carlos
dc.contributor.author	Tabares Mosquera, Mauricio
dc.contributor.author	González Velandia, Francy Juliana
dc.creator.degree	Trabajo de grado presentado para optar al título de Especialista en Sistemas de Información Geográfica
dc.date.accessioned	2024-10-18T22:22:17Z
dc.date.available	2024-10-18T22:22:17Z
dc.date.issued	2022
dc.description	Los sistemas de información geográfico y la teledetección se utilizan frecuentemente como apoyo en la planificación territorial, desarrollo de trabajo de campo y el estudio de cambios en la superficie. El método de calcular y clasificar índices espectrales se utiliza ampliamente para caracterizar grandes áreas en un período de tiempo específico, lo que permite identificar tendencias y monitorear cambios en el uso y cobertura de la tierra. Este estudio analizó la vegetación y el fenómeno de conversión de tierras en cuatro cuencas hidrográficas de la región del Catatumbo, Norte de Santander, Colombia, empleando imágenes SENTINEL-2 capturadas en los años 2019 y 2022, que luego de someterse a correcciones, se emplearon para calcular y comparar los índices espectrales NDVI y SAVI. En este proceso se programó un script en lenguaje Python para desarrollar una herramienta de geoprocesamiento ArcToolbox. Con esta herramienta se valoraron dos escenarios para estimar la influencia de la expansión de la frontera agrícola y los centros urbanos del área de estudio
dc.description.abstract	Geographic information systems and remote sensing are frequently used as support in land planning, field work and the study ofchanges over the surface of the Earth. The method of calculating and classifying spectral indices is widely used to characterize large areas in a specific time period, allowing trends to be identified and changes in land use and cover to be monitored. This study analyzed the vegetation and the phenomenon of land conversion in four hydrographic basins of the Catatumbo region, Norte de Santander, Colombia, using SENTINEL-2 images captured in the years 2019 and 2022, which, after undergoing corrections, were used to calculate and compare NDVI and SAVI spectral indices. In this process, a Python language script was programmed to develop an ArcToolbox geoprocessing tool. With this tool, two scenarios were evaluated to estimate the influence of the expansion of the agricultural frontier and the urban centers of the study area. During the study period, while forest cover was reduced by 334 km2, grasses and shrubs grew by 260 km2, evidence of land conversion in this area with a significant presence of oil palm cultivation, illicit crops, and livestock activity. The validation stage showed an accuracy of 84% for the land cover generated by the model compared to the official land cover layer of Colombia Corine Land Cover
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	22 páginas
dc.identifier.citation	Tabares Mosquera, Mauricio;González Velandia, F. J. (2022). Análisis multitemporal automatizado de zonas de bosque y no bosque sobre las cuencas hidrográficas de la región del Catatumbo,Norte de Santander. Universidad Santiago de Cali.
dc.identifier.uri	https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/5785
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Santiago de Cali
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería
dc.publisher.program	Especialización en Sistemas de Información Geográfica
dc.pubplace.city	Cali
dc.pubplace.state	Valle del Cauca
dc.rights.acceso	Acceso Abierto
dc.rights.cc	Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.source.institution	Universidad Santiago de Cali
dc.source.repository	Repositorio Institucional USC
dc.subject	Catatumbo
dc.subject	Conversión de tierra
dc.subject	Frontera Agrícola
dc.subject	Teledetección
dc.subject	Índice Espectral
dc.subject.keyword	Catatumbo
dc.subject.keyword	Land Conversion
dc.subject.keyword	Agricultural Frontier
dc.subject.keyword	GIS
dc.subject.keyword	Remote Sensing
dc.subject.keyword	Spectral Index
dc.subject.keyword	NDVI
dc.subject.keyword	SAVI
dc.subject.keyword	Vegetation
dc.subject.keyword	SENTINEL-2
dc.subject.keyword	Python
dc.title	Análisis multitemporal automatizado de zonas de bosque y no bosque sobre las cuencas hidrográficas de la región del Catatumbo,Norte de Santander
dc.type	Thesis
dc.type.spa	Artículo