Análisis de la aplicación de la inteligencia artificial (ia) en la toma de decisiones gerenciales

dc.contributor.advisorDiaz Grajales, Carmen Alicia (Asesor)
dc.contributor.authorDussan Tobon, Angelica
dc.contributor.authorBustos Avendaño, Sandra Marcela
dc.contributor.authorLozada Gomez, Juan Camilo
dc.creator.degreeTrabajo de Grado para optar al título de Administrador de Empresas
dc.date.accessioned2025-11-07T20:47:54Z
dc.date.available2025-11-07T20:47:54Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionLa inteligencia artificial (IA) usada para tomar decisiones desde la perspectiva de los líderes de las empresas, ha tomado una posición muy importante y su uso se ha expandido de forma muy rápida por la capacidad para generar apoyo en cuanto a las decisiones estratégicas a tomar, por los cambios repentinos a los que se puede enfrentar una empresa u organización, lo cual hace parte de los retos empresariales. De este modo, el objetivo del artículo es analizar cómo las empresas aplican la inteligencia artificial (IA) para mejorar productividad y su eficiencia a la hora de tomar decisiones internas desde la gerencia organizacional, además de identificar los desafíos y las oportunidades relacionadas con su implementación. Como metodología para alcanzar el objetivo, se trabajó en realizar una revisión bibliográfica existente sobre el tema de la inteligencia artificial (IA) en el proceso de tomar decisiones desde el area gerencial. Se utilizaron datos importantes de bases académicas y empresariales para identificar referencias las cuales aportaron información sobre las aplicaciones, los beneficios y los desafíos de la inteligencia artificial (IA) en este tema, haciendo aportes importantes acerca del tema a los líderes empresariales que quieran ayudarse de estas tecnologías para avanzar dentro de las organizaciones a la hora de realizar el proceso para tomar decisiones
dc.description.abstractThe artificial intelligence (AI) used for decision-making from the perspective of business leaders has taken a very significant position, and its usage has rapidly expanded due to its ability to provide support regarding strategic decisions, given the sudden changes a company or organization may face, which are part of business challenges. Thus, the aim of the article is to analyze how companies apply artificial intelligence (AI) to enhance productivity and efficiency in internal decision-making from organizational management, as well as to identify the challenges and opportunities related to its implementation. To achieve this objective, existing literature on the topic of artificial intelligence (AI) in the decision-making process from the managerial perspective was reviewed. Important data from academic and business sources were utilized to identify references providing information on the applications, benefits, and challenges of artificial intelligence (AI) in this area, offering significant insights to business leaders seeking to leverage these technologies to advance within organizations when making decisions.
dc.formatApplicatio/pdf
dc.format.extent31 Páginas
dc.identifier.citationDussan Tobon, A., Bustos Avendaño, S. M., & Lozada Gomez, J. C. (2024). Análisis de la aplicación de la inteligencia artificial (ia) en la toma de decisiones gerenciales. Universidad Santiago de Cali.
dc.identifier.urihttps://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/8952
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Santiago de Cali
dc.publisher.facultyCiencias Económicas y Empresariales
dc.publisher.programAdministración de Empresas
dc.pubplace.cityCali
dc.pubplace.stateValle del Cauca
dc.rights.accesoAcceso Abierto
dc.rights.ccReconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.source.institutionUniversidad Santiago de Cali
dc.source.repositoryRepositorio Institucional USC
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectEmpresas
dc.subjectToma De Decisiones
dc.subjectEficiencia
dc.subjectInnovación Empresarial
dc.titleAnálisis de la aplicación de la inteligencia artificial (ia) en la toma de decisiones gerenciales
dc.typeThesis

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