Aplicación de la inteligencia artificial en el diagnóstico de enfermedades neurológicas, análisis e interpretación de imágenes médicas: Revisión bibliográfica

Arango, Valentina; Cantoñi Guerrero, Ledis Elvira; Rodríguez Acevedo, Carolina

Aplicación de la inteligencia artificial en el diagnóstico de enfermedades neurológicas, análisis e interpretación de imágenes médicas: Revisión bibliográfica

dc.contributor.advisor	Maldonado Rincon, Beatriz Alejandra (Directora)
dc.contributor.author	Arango, Valentina
dc.contributor.author	Cantoñi Guerrero, Ledis Elvira
dc.contributor.author	Rodríguez Acevedo, Carolina
dc.creator.degree	Trabajo de Grado para optar al título de Instrumentador Quirúrgico
dc.date.accessioned	2026-05-25T20:43:51Z
dc.date.available	2026-05-25T20:43:51Z
dc.date.issued	2025
dc.description	Introducción: La inteligencia artificial (IA) ha transformado el diagnóstico de enfermedades neurológicas, optimizando la interpretación de imágenes médicas y facilitando la detección temprana de patologías como el Parkinson y el Alzheimer. Objetivos: Describir la importancia de la IA en el diagnóstico y manejo de enfermedades neurológicas como el Parkinson y el Alzheimer. Además, evaluar su eficacia en la lectura, interpretación y precisión de imágenes diagnósticas, así como su impacto en el tratamiento temprano y la detección de biomarcadores. Metodología: Se realizó una revisión bibliográfica basada en estudios recientes sobre la aplicación de la IA en el diagnóstico de enfermedades neurológicas tales como Parkinson y Alzheimer, utilizando ecuaciones de búsqueda con operadores booleanos en bases de datos científicas. Se seleccionaron artículos que exploran el uso de algoritmos de aprendizaje automático en resonancias magnéticas y electroencefalogramas. Resultados: La IA mejora la eficiencia diagnóstica al reducir la variabilidad en la interpretación de imágenes y facilitar la identificación de patrones complejos. A pesar de ello, persisten desafíos, como la necesidad de bases de datos extensas y representativas, la regulación ética en su implementación y la protección de neurodatos sensibles. Discusión y Conclusiones: La IA representa una herramienta prometedora en neurología, con el potencial de mejorar el acceso a diagnósticos precisos y tratamientos personalizados. Sin embargo, su adopción requiere un marco regulatorio sólido que garantice la seguridad de los datos y la equidad en su uso.
dc.description.abstract	Introduction: Artificial Intelligence (AI) has transformed the diagnosis of neurological diseases by optimizing the interpretation of medical images and facilitating the early detection of pathologies such as Parkinson’s and Alzheimer’s. Objectives: To describe the importance of AI in the diagnosis and management of neurological diseases such as Parkinson's and Alzheimer's disease. In addition, to evaluate its efficacy in the reading, interpretation and accuracy of diagnostic images, as well as its impact on early treatment and biomarker detection. Methodology: A literature review was conducted based on recent studies on the application of AI in the diagnosis of neurological diseases such as Parkinson’s and Alzheimer’s, using search equations with Boolean operators in scientific databases. Articles exploring the use of machine learning algorithms in magnetic resonance imaging (MRI) and electroencephalograms (EEGs) were selected. Results: AI improves diagnostic efficiency by reducing variability in image interpretation and facilitating the identification of complex patterns. However, challenges persist, such as the need for extensive and representative databases, ethical regulation in its implementation, and the protection of sensitive neurodata. Discussion and Conclusions: AI represents a promising tool in neurology, with the potential to enhance access to accurate diagnoses and personalized treatments. However, its adoption requires a solid regulatory framework to ensure data security and equity in its use.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	29 páginas
dc.identifier.citation	1. Arango, Valentina; Cantoñi Guerrero, Ledis Elvira; Rodríguez Acevedo C. Aplicación de la inteligencia artificial en el diagnóstico de enfermedades neurológicas, análisis e interpretación de imágenes médicas: Revisión bibliográfica. Universidad Santiago de Cali; 2025.
dc.identifier.uri	https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/9363
dc.language.iso	es
dc.publisher.faculty	Facultad de Salud
dc.publisher.program	Instrumentación Quirúrgica
dc.pubplace.city	Cali
dc.pubplace.state	Valle del Cauca
dc.rights.acceso	Acceso Privado
dc.rights.cc	Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.source.institution	Universidad Santiago de Cali
dc.source.repository	Repositorio Institucional USC
dc.subject	Inteligencia Artificial
dc.subject	Neurología
dc.subject	Resonancia Magnética
dc.subject	Parkinson
dc.subject.keyword	Artificial Intelligence
dc.subject.keyword	Neurology
dc.subject.keyword	Magnetic Resonance
dc.subject.keyword	Parkinson
dc.title	Aplicación de la inteligencia artificial en el diagnóstico de enfermedades neurológicas, análisis e interpretación de imágenes médicas: Revisión bibliográfica
dc.type	Thesis
dc.type.spa	Monografía