Espectroscopia en el infrarrojo cercano: un review de las aplicaciones en el control de la calidad en el proceso industrial de la caña de azúcar
| dc.contributor.author | Davalos Sierra, Joan Sebastian | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-19T20:27:43Z | |
| dc.date.available | 2026-02-19T20:27:43Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-05 | |
| dc.description | The sugar industry, a key economic pillar in many tropical countries such as Colombia, requires the adoption of rapid, sustainable, and efficient analytical methods for quality control of sugarcane from cultivation to processing in biorefineries. Conventional methods, although effective, are often slow, costly, and environmentally unfavorable. In this context, near-infrared spectroscopy (NIRS) emerges as a promising alternative, capable of accurately quantifying key parameters such as °Brix and fiber content, achieving coefficients of determination (R²) above 0.97, while also enabling the characterization of cane and bagasse composition. Its effectiveness lies in correlating spectral data with chemical properties through calibrated chemometric models, making NIRS a versatile, reliable, and essential tool for enhancing the optimization and sustainability of the sugar agroindustry. | |
| dc.description.abstract | La industria azucarera, pilar económico de numerosos países tropicales como Colombia, requiere la adopción de métodos analíticos rápidos, sostenibles y eficientes para el control de calidad de la caña de azúcar desde su cultivo hasta su procesamiento en biorrefinerías. Los métodos convencionales, aunque efectivos, suelen ser lentos, costosos y ambientalmente desfavorables. En este contexto, la espectroscopia en el infrarrojo cercano (NIRS) surge como una alternativa prometedora, capaz de cuantificar con alta precisión parámetros clave como °Brix y contenido de fibra, alcanzando coeficientes de determinación (R²) superiores a 0.97, además de caracterizar la composición de la caña y del bagazo. Su eficacia se basa en la correlación de los espectros con propiedades químicas mediante modelos quimiométricos calibrados, lo que convierte al NIRS en una herramienta versátil, confiable y esencial para impulsar la optimización y sostenibilidad de la agroindustria azucarera. | |
| dc.identifier.citation | Davalos Sierra, J. S. (2025). Espectroscopia en el infrarrojo cercano: un review de las aplicaciones en el control de la calidad en el proceso industrial de la caña de azúcar. [Tesis de pregrado, Universidad Santiago de Cali]. Repositorio institucional USC. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/9213 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Santiago de Cali | |
| dc.subject | Caña de azúcar | |
| dc.subject | Calidad | |
| dc.subject | Modelos quimiométricos | |
| dc.subject | Espectroscopia infrarrojo cercano | |
| dc.subject | Industria azucarera | |
| dc.subject | Biorrefinerías | |
| dc.title | Espectroscopia en el infrarrojo cercano: un review de las aplicaciones en el control de la calidad en el proceso industrial de la caña de azúcar | |
| dc.type | Thesis |
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