Uso de la inteligencia artificial en el diagnóstico de retinopatía diabética: Revisión de la literatura

Bedon Agredo, Afiffe Daniela; Peña Carabali, Ivonne Dajhany; Velasco Mejía, Laura Sofía

Uso de la inteligencia artificial en el diagnóstico de retinopatía diabética: Revisión de la literatura

dc.contributor.advisor	Valencia Cardona, Andrés Felipe (Asesor)
dc.contributor.author	Bedon Agredo, Afiffe Daniela
dc.contributor.author	Peña Carabali, Ivonne Dajhany
dc.contributor.author	Velasco Mejía, Laura Sofía
dc.creator.degree	Trabajo de Grado para optar al título de Médico
dc.date.accessioned	2025-11-10T14:39:20Z
dc.date.available	2025-11-10T14:39:20Z
dc.date.issued	2025
dc.description	La retinopatía diabética es una de las patologías oftalmológicas más comunes a nivel mundial y constituye una de las principales causas de ceguera prevenible. Esta sucede a partir del desequilibrio metabólico que ocurre en pacientes con diabetes mal controlada, y su detección temprana resulta fundamental para evitar la progresión de la misma. No obstante, en algunos contextos sociales, el acceso oportuno al diagnóstico puede verse limitado. Esta revisión de la literatura tiene como objetivo analizar el uso de la inteligencia artificial (IA) en la detección temprana de la retinopatía diabética, centrándose en su precisión diagnóstica, sus aplicaciones clínicas y sus limitaciones. Para ello, se consultaron bases de datos de acceso abierto como PubMed, Google Scholar, LILACS y Medscape, priorizando fuentes publicadas en los últimos cinco años y aquellas con evidencia aplicable al contexto latinoamericano. La inteligencia artificial ha demostrado una amplia utilidad en diferentes ámbitos relacionados con la salud, y sistemas como Eye Art, IDx-DR, Eye Wisdom y AIDRScreening tienen una alta sensibilidad y especificidad para el diagnóstico de esta patología. Sin embargo, cuentan con una serie de limitaciones y desafíos logísticos, éticos y normativos, de manera que estas no reemplazan el criterio médico, por el contrario, lo complementan. En conclusión, la aplicación de la inteligencia artificial en el diagnóstico temprano de la retinopatía diabética es considerada una innovación tecnológica capaz de fortalecer los sistemas de salud y aportar a la mejora de la calidad de vida de los pacientes con diabetes.
dc.description.abstract	Diabetic retinopathy is one of the most common ophthalmological conditions worldwide and a leading cause of preventable blindness. It results from the metabolic imbalance seen in patients with poorly controlled diabetes, and its early detection is crucial to preventing disease progression. However, in certain social contexts, access to early diagnosis may be limited. This literature review aims to analyze the use of artificial intelligence (AI) in the early detection of diabetic retinopathy, focusing on its diagnostic accuracy, clinical applications, and limitations. Open-access databases such as PubMed, Google Scholar, LILACS, and Medscape were consulted, prioritizing sources published within the last five years and those with evidence applicable to the Latin American context. AI has demonstrated broad utility across various healthcare settings, and systems such as EyeArt, IDx-DR, EyeWisdom, and AIDRScreening have shown high sensitivity and specificity in diagnosing this condition. Nevertheless, they face logistical, ethical, and regulatory challenges that prevent them from replacing clinical judgment; instead, they are designed to complement it. In conclusion, the use of artificial intelligence in the early diagnosis of diabetic retinopathy represents a technological innovation with the potential to strengthen healthcare systems and improve the quality of life for patients with diabetes.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	23 Páginas
dc.identifier.citation	1. Bedon Agredo AD, Peña Carabali ID, Velasco Mejía LS. Uso de la inteligencia artificial en el diagnóstico de retinopatía diabética: Revisión de la literatura. Universidad Santiago de Cali; 2025.
dc.identifier.uri	https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/8986
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Santiago de Cali
dc.publisher.faculty	Facultad de salud
dc.publisher.program	Medicina
dc.pubplace.city	Cali
dc.pubplace.state	Valle del Cauca
dc.rights.acceso	Acceso Privado
dc.rights.cc	Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.source.institution	Universidad Santiago de Cali
dc.source.repository	Repositorio Institucional USC
dc.subject	Retinopatía diabética
dc.subject	Inteligencia artificial
dc.subject	Diagnóstico
dc.subject	Detección Temprana
dc.subject.keyword	Diabetic retinopathy
dc.subject.keyword	Artificial intelligence
dc.subject.keyword	Diagnosis
dc.subject.keyword	Early detection
dc.title	Uso de la inteligencia artificial en el diagnóstico de retinopatía diabética: Revisión de la literatura
dc.type	Thesis
dc.type.spa	Monografía