Calibración en harina de arroz blanco para la determinación de las variables de SB y BD del perfil de viscosidad por la técnica espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS)
No Thumbnail Available
Date
2023
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Santiago de Cali
Abstract
Currently, the importance has increased for the genetic improvement program of the Latin American Irrigated Rice Fund (FLAR) to evaluate the quality of rice through quick, economical, environmentally friendly tools that require a minimum of preparation for your analysis. Given the above, the possibility of using the NIRS near-infrared spectroscopy technique (400-250nm) was studied through the development of a calibration equation to measure the Breakdown (BD) and Setback (SB) variables, which currently are evaluated in the Rapid Visco Analyzer RVA equipment (by its name in English), these viscosity variables of rice starch allow us to associate the cooking quality of the grain. The implementation of this technique seeks to facilitate the analysis of early generation rice lines, since currently, due to the capabilities of the RVA, it is only possible to evaluate advanced lines. The calibration was carried out on a set of 196 samples with a mathematical treatment “2,16,32,1”, an MPLS partial least squares regression model and SNV and Detrend smoothing, where the following statistical data of the variables were obtained. viscosity of BD and SB which were RSQ calibration (0.864 and 0.853), SEC (129.580 and 234.552), 1-VR (0.786 and 0.761), SECV (350.939 and 635.427) and RPD (2.168 and 2.049) respectively. Subsequently, the developed equation was verified through internal and external validation, obtaining the following internal RSQ statistics (0.822 and 0.808) and a SEP (151.909 and 309.770), RSQ external (0.791 and 0.531) and a SEP (210.444 and 944.374) respectively for the BD and SB variables. The calibration equation presents a good prediction for routine evaluation in early generation samples for the BD variable.
Description
En la actualidad ha aumentado la importancia para el programa de mejoramiento genético del Fondo Latinoamericano de Arroz de Riego (FLAR) de evaluar la calidad del arroz por medio de herramientas rápidas, económicas, amigables con el medio ambiente y que requieran un mínimo de preparación para su análisis. Dado lo anterior, se estudió la posibilidad de emplear la técnica de espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano NIRS (400-2500nm) por medio del desarrollo de una ecuación de calibración, para medir las variables de Breakdown (BD) y Setback (SB), que actualmente se evalúan en el equipo Analizador de Viscosidad Rápido RVA (por su nombre en inglés), estas variables de viscosidad del almidón de arroz permiten asociar la calidad de cocción del grano. Con la implementación de esta técnica se busca facilitar el análisis de líneas de arroz en generación tempranas, ya que, actualmente por las capacidades del RVA solo se alcanza a evaluar líneas avanzadas. La calibración se realizó a un conjunto de 196 muestras con un tratamiento matemático “2,16,32,1”, un modelo de regresión de mínimos cuadrados parciales modificados MPLS y un suavizado SNV and Detrend, donde se obtuvo los siguientes datos estadísticos de las variables de viscosidad de BD y SB que fueron RSQcalibración (0.864 y 0.853), SEC (129.580 y 234.552), 1-VR (0.786 y 0.761), SECV (350.939 y 635.427) y RPD (2.168 y 2.049) respectivamente. Posteriormente se verifico la ecuación desarrollada por medio de una validación interna y externa, obteniéndose la siguiente estadística RSQinterna (0.822 y 0.808) y un SEP (151.909 y 309.770), RSQexterna (0.791 y 0.531) y un SEP (210.444 y 944.374) respectivamente para las variables de BD y SB. La ecuación de calibración presentó una buena predicción para evaluación rutinaria en muestras de generaciones tempranas para la variable BD.
Keywords
Regresión, Almidón, Mejoramiento genético, Validación
Citation
Giraldo Ossa, E. F. (2023). Calibración en harina de arroz blanco para la determinación de las variables de SB y BD del perfil de viscosidad por la técnica espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS). Universidad Santiago de Cali.