Revisión literaria sobre la propensión de compra de los individuos mediante la analítica predictiva en el sector Retail de consumo

Campo Vidal, Jessica Marcela; Giraldo García, Jennifer; Polo Vidal, John Andrés

Revisión literaria sobre la propensión de compra de los individuos mediante la analítica predictiva en el sector Retail de consumo

dc.contributor.advisor	Mina Varela, Carlos Alberto
dc.contributor.author	Campo Vidal, Jessica Marcela
dc.contributor.author	Giraldo García, Jennifer
dc.contributor.author	Polo Vidal, John Andrés
dc.creator.degree	Trabajo de grado para optar al título de Economista
dc.date.accessioned	2020-11-19T20:07:39Z
dc.date.available	2020-11-19T20:07:39Z
dc.date.issued	2020
dc.description	El documento en cuestión al ser de índole literario; recopila y expone los procedimientos para cumplir con el objetivo de este artículo que es examinar la efectividad de los modelos de propensión de compra a través de la analítica predictiva, es decir, que a través de los distintos métodos aquí mencionados se puede evidenciar la robustez que tienen estas herramientas del Big Data para analizar en detalle los factores que inciden en las preferencias a la hora de comprar. Por tal motivo, el documento es realizado con una metodología de tipo descriptivo apoyado en revisión de literatura que inicia con las técnicas y conceptos más frecuentes de la analítica predictiva orientada a toma de acertadas decisiones, seguido esto, se presentaran los casos más relevantes de las empresas que han implementado este sistema, finalmente, se sugieren los métodos más precisos y eficaces que puede utilizar la analítica predictiva para aumentar el consumo en el sector retail. En consecuencia se precisa que el tratamiento más viable corresponde al de Redes Neuronales Recurrentes, los árboles de decisión, y el Business Intelligence mediante Machine y Deep Learning supervisado.	en_US
dc.description.abstract	The document in question being of a literary nature; it compiles and exposes the procedures to fulfill the objective of this article which is to examine the effectiveness of the models of purchase propensity through predictive analytics, that is to say, that through the different methods mentioned here it is possible to evidence the robustness that these tools of the Big Data have to analyze in detail the factors that affect the preferences at the time of buying. For this reason, the document is made with a descriptive type methodology supported by a literature review that begins with the most frequent techniques and concepts of predictive analytics oriented to making good decisions. Following this, the most relevant cases of companies that have implemented this system are presented, and finally, the most precise and effective methods that predictive analytics can use to increase consumption in the retail sector are suggested. Consequently, it is specified that the most viable treatment corresponds to the Recurrent Neural Networks, the decision trees, and the Business Intelligence through Machine and supervised Deep Learning.	en_US
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	15 páginas
dc.identifier.citation	Campo Vidal, J. M., Giraldo García, J., & Polo Vidal, J. A. (2020). Revisión literaria sobre la propensión de compra de los individuos mediante la analítica predictiva en el sector Retail de consumo. Cali: Universidad Santiago de Cali .
dc.identifier.uri	https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/4985
dc.language.iso	es	en_US
dc.publisher	Universidad Santiago de Cali	en_US
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
dc.publisher.program	Economía
dc.pubplace.city	Cali
dc.pubplace.state	Valle del Cauca
dc.rights.acceso	Acceso Abierto
dc.rights.cc	Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.source.institution	Universidad Santiago de Cali
dc.source.repository	Repositorio Institucional USC
dc.subject	Propensión de Compra	en_US
dc.subject	Analítica Predictiva	en_US
dc.subject	Sector Retail	en_US
dc.subject	Big Data	en_US
dc.subject.keyword	Propensity To Buy
dc.subject.keyword	Predictive Analytics
dc.subject.keyword	Retail Sector
dc.subject.keyword	Big Data
dc.title	Revisión literaria sobre la propensión de compra de los individuos mediante la analítica predictiva en el sector Retail de consumo	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.type.spa	Monografía