Evaluación in silico de las interacciones de Resveratrol, un compuesto natural multitarget, con proteínas de interés terapéutico: Una revisión sistemática

Bejarano Oliveros, Jose Miguel

Evaluación in silico de las interacciones de Resveratrol, un compuesto natural multitarget, con proteínas de interés terapéutico: Una revisión sistemática

dc.contributor.advisor	Ciro Monsalve, Yhors Alexander (Director)
dc.contributor.advisor	Oñate Garzón, José Fernando (Director)
dc.contributor.author	Bejarano Oliveros, Jose Miguel
dc.creator.degree	Trabajo de Grado para optar al título de Químico Farmacéutico
dc.date.accessioned	2026-06-13T01:22:10Z
dc.date.available	2026-06-13T01:22:10Z
dc.date.issued	2026-05-28
dc.description	La identificación de compuestos multitarget con plausibilidad farmacológica constituye una prioridad creciente en Química Farmacéutica, particularmente frente a enfermedades complejas como el cáncer, las enfermedades neurodegenerativas, la fibrosis pulmonar y los trastornos cardiometabólicos, en las que convergen inflamación, estrés oxidativo, alteraciones metabólicas y desregulación proliferativa. En este contexto, se realizó una revisión sistemática de la literatura para analizar críticamente las interacciones in silico del resveratrol con proteínas de interés terapéutico reportadas entre 2020 y 2025. La búsqueda se estructuró conforme a los lineamientos PRISMA 2020 y PRISMA-S, e incluyó estudios originales de bases de datos biomédicas y multidisciplinarias que emplearon acoplamiento molecular, dinámica molecular, farmacología de redes o estrategias combinadas. La evidencia analizada mostró una recurrencia consistente de ejes de señalización como PI3K/Akt/mTOR, MAPK y AMPK/mTOR, así como de nodos inflamatorios como TNF, IL1B, IL6 y STAT3, junto con blancos de interacción más definidos, entre ellos CDK5, MTH1, tirosinasa y lipasa. No obstante, también se identificó una heterogeneidad metodológica relevante asociada con la selección de dianas, la preparación estructural de los receptores, la interpretación de las funciones de puntuación y la ausencia de validaciones ortogonales en parte de los estudios. En conjunto, los hallazgos indicaron que el resveratrol posee un perfil multimodal con interés traslacional, aunque su valor actual se comprende mejor como andamio químico susceptible de optimización estructural y farmacotécnica que como candidato terapéutico monoblanco plenamente resuelto.
dc.description.abstract	The identification of multitarget compounds with pharmacological plausibility constitutes a growing priority in Pharmaceutical Chemistry, particularly in the face of complex diseases such as cancer, neurodegenerative diseases, pulmonary fibrosis and cardiometabolic disorders, in which inflammation, oxidative stress, metabolic alterations and proliferative deregulation converge. In this context, a systematic review of the literature was carried out to critically analyze the in silico interactions of resveratrol with proteins of therapeutic interest reported between 2020 and 2025. The search was structured according to the PRISMA 2020 and PRISMA-S guidelines, and included original studies from biomedical and multidisciplinary databases that used molecular docking, molecular dynamics, network pharmacology or combined strategies. The evidence analyzed showed a consistent recurrence of signaling axes such as PI3K/Akt/mTOR, MAPK and AMPK/mTOR, as well as inflammatory nodes such as TNF, IL1B, IL6 and STAT3, along with more defined interaction targets, including CDK5, MTH1, tyrosinase and lipase. However, relevant methodological heterogeneity associated with target selection, structural preparation of receptors, interpretation of scoring functions and the absence of orthogonal validations in part of the studies was also identified. Taken together, the findings indicated that resveratrol possesses a multimodal profile with translational interest, although its current value is better understood as a chemical scaffold amenable to structural and pharmacotechnical optimization than as a fully resolved monotarget therapeutic candidate.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	26 páginas
dc.identifier.citation	Bejarano Oliveros, J. M. (2026) Evaluación in silico de las interacciones de Resveratrol, un compuesto natural multitarget, con proteínas de interés terapéutico: Una revisión sistemática. [Tesis de pregrado, Universidad Santiago de Cali]. Repositorio Institucional USC.
dc.identifier.uri	https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/9581
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Santiago de Cali
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias Básicas
dc.publisher.program	Química Farmacéutica
dc.pubplace.city	Cali
dc.pubplace.state	Valle del Cauca
dc.rights.acceso	Acceso Abierto
dc.rights.cc	Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.source.institution	Universidad Santiago de Cali
dc.source.repository	Repositorio Institucional USC
dc.subject	Acoplamiento molecular
dc.subject	Dinámica molecular
dc.subject	Farmacología de redes
dc.subject	Ligandos multitarget
dc.subject	Química Farmacéutica
dc.subject	Resveratrol
dc.subject.keyword	Molecular docking
dc.subject.keyword	Molecular dynamics
dc.subject.keyword	Multitarget ligands
dc.subject.keyword	Network pharmacology
dc.subject.keyword	Pharmaceutical chemistry
dc.title	Evaluación in silico de las interacciones de Resveratrol, un compuesto natural multitarget, con proteínas de interés terapéutico: Una revisión sistemática
dc.type	Thesis
dc.type.spa	Artículo de revisión