Aplicación de la espectroscopia infrarroja cercana (NIRS) en la calidad de la caña de azúcar durante la cosecha y postcosecha: Una revisión

dc.contributor.advisorOrduña Ortega, Julieth (Directora)
dc.contributor.authorBravo España, Gefersoon
dc.creator.degreeTrabajo de grado para optar al título de Químico
dc.date.accessioned2025-05-30T19:52:23Z
dc.date.available2025-05-30T19:52:23Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionLa espectroscopia infrarroja cercana (NIRS) se ha establecido como una técnica crucial en la industria de la caña de azúcar, en la evaluación de los parámetros de calidad en las diferentes etapas del proceso de conversión de materia prima a producto. Este articulo tiene como objetivo revisar y comparar las diferentes investigaciones recientes sobre la aplicación de NIRS en la determinación de parámetros cruciales en la calidad de caña de azúcar en las diferentes etapas del proceso desde la identificación en el tallo de caña hasta el jugo de caña, como lo son la fibra, el Pol, solidos solubles totales, brix, las diferentes técnicas de regresión lineal, los equipos utilizados a lo largo de esta revisión. La metodología de análisis NIRS más utilizada comúnmente es la reflectancia y la transmitancia dado que proporcionan modelos predictivos lo suficientemente robustos para la predicción de los factores ya mencionados. La técnica NIRS ofrece evaluaciones rápidas y no destructivas, con un gran potencial para la optimización de los parámetros de calidad en el crecimiento de caña.
dc.description.abstractNear infrared spectroscopy (NIRS) has established itself as a crucial technique in the sugarcane industry, in the evaluation of quality parameters at different stages of the raw material to product conversion process. This article aims to review and compare the different recent research on the application of NIRS in determining crucial parameters in sugarcane quality at different stages of the process from identification in the cane stem to cane juice, such as fiber, Pol, total soluble solids, brix, the different linear regression techniques, the equipment used throughout this review. The most widely used NIRS analysis methodology is reflectance and transmittance since it provides sufficiently robust predictive models for the prediction of the factors already mentioned. The NIRS technique offers rapid and non-destructive evaluations, with great potential for the optimization of quality parameters in cane growth.
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extent16 páginas
dc.identifier.citationBravo España, G. (2024). Aplicación de la espectroscopia infrarroja cercana (NIRS) en la calidad de la caña de azúcar durante la cosecha y postcosecha: Una revisión. Universidad Santiago de Cali.
dc.identifier.urihttps://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/6914
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Santiago de Cali
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Básicas
dc.publisher.programQuímica
dc.pubplace.cityCali
dc.pubplace.stateValle del Cauca
dc.rights.accesoAcceso Abierto
dc.rights.ccReconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.source.institutionUniversidad Santiago de Cali
dc.source.repositoryRepositorio Institucional USC
dc.subjectEspectroscopia Infrarroja Cercana
dc.subjectNIRS
dc.subjectPol
dc.subjectBrix
dc.subjectCaña de Azúcar
dc.subjectReflectancia
dc.subjectTransmitancia
dc.subject.keywordNear Infrared Spectroscopy
dc.subject.keywordFiber
dc.subject.keywordSugarcane
dc.subject.keywordReflectance
dc.subject.keywordTransmittance
dc.titleAplicación de la espectroscopia infrarroja cercana (NIRS) en la calidad de la caña de azúcar durante la cosecha y postcosecha: Una revisión
dc.typeThesis
dc.type.spaEnsayo

Files

Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
No Thumbnail Available
Name:
Acta.pdf
Size:
262.94 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
Constancia de Radicación.pdf
Size:
184.06 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
Formato de Autorización.pdf
Size:
313.99 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
Trabajo de Grado.pdf
Size:
364.88 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections