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Browsing by Author "Perez Galindo, Carlos Andres"

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    De la táctica didáctica a la práctica investigativa: experiencia desde la bioinformática
    (Revista Virtual Universidad Católica Del Norte, 2008) Perez Galindo, Carlos Andres; Rodríguez Herrera, Jorge Alberto
    La utilización de la Bioinformática en entornos colaborativos virtuales y de animaciones computacionales para el aprendizaje de la Biología Molecular permiten introducir al estudiante en la práctica investigativa, en la formación investigativa y en la investigación en sentido estricto. En este contexto las prácticas se convierten en simulaciones de situaciones experimentales y en puntos metodológicos propios de la investigación actual en Biotecnología. Dichas prácticas conducen directamente a un modelo pedagógico centrado en el estudiante; por ello, toda la táctica didáctica se debe enfocar en un modelo eficaz y fundamentado en el aprender haciendo; es decir, en una implicación activa, intencional y apasionada de la práctica investigativa que, en este caso, tiene que ver con los aspectos más diversos del universo molecular. Los resultados que se obtienen a partir de todo lo anterior son: el entendimiento de la orientación epistemológica fundamentada en el indeterminismo gracias a la experimentación mediante la virtualidad y la utilización de la evolución biológica a nivel molecular para el desarrollo tecnológico.
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    Localización de secuencias reguladoras de la transcripción por métodos computacionales
    (Revista De La Asociación Colombiana De Ciencias Biológicas, 2008) Perez Galindo, Carlos Andres
    El aumento en la tasa de secuencias biológicas reportadas en las bases de datos, a partir de los procesos de secuenciación y por tanto del crecimiento de las listas de genes de organismos cuyo genoma ha sido secuenciado, contrasta con el poco conocimiento sobre la manera en que esos genes son regulados. En la presente investigación, se elaboro un programa en lenguaje PERL, para la localización de secuencias de ADN que se unen a factores de transcripción que regulan la expresión génica en procariotas. Los conjuntos de genes fueron obtenidos a partir de su expresión (micro arreglos) bajo las mismas condiciones ambientales. El organismo modelo con el que se trabajo fue lactococcus Iactis, del cual se dispone su genoma secuenciado en formato del banco de genes. El programa encontró mayor número de posibles secuencias reguladoras en la región flanqueadora 5’ de los genes. El número de posibles secuencias reguladoras también estuVo determinado por la cantidad de genes que conformaron cada conjunto. El programa también localizo secuencias flanqueadoras de genes que podrían estar involucradas en su regulación, pero a niVel traduccional. La comparación de los resultados con patrones obtenidos experimentalmente, se hizo mediante matrices de pesos de posición de nucleótidos, obteniéndose aproximadamente un 50 % de secuencias reguladoras que coincidían con las reportadas en las bases de datos, lo que indica un buen niVel de predicción del programa si se tiene en cuenta que la mayoría de secuencias reguladoras para procariotas, aun no han sido caracterizadas por metodos experimentales.

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