Integración de modelos de inteligencia artificial y tecnología cisco IoT: Una revisión bibliográfica para la definición de requisitos y configuración de modelos AIoT
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Date
2025
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Publisher
Universidad Santiago de Cali
Abstract
Internet of Things systems are widely used in various applications. However, these systems still have limitations, such as high latency for sending information to the cloud and real-time responses. This paper aims to conduct a review of the integration of edge computing and blockchain in IoT systems and document how Artificial Intelligence combined with the Internet of Things harnesses the power of both technologies for efficient data management. It also examines different models and infrastructures for proper implementation with fog computing and edge computing, where it highlights the need for strategic planning and ongoing training. The paper highlights that AIoT is crucial for improving operational efficiency and promoting innovation in an increasingly connected and data-driven world. A systematic literature review was conducted following the guidelines established by the PRISMA methodology, ensuring a rigorous and structured approach. Relevant sources were identified using academic databases and studies were selected according to criteria of relevance, timeliness and data quality.
Description
Los sistemas de Internet de las Cosas se utilizan ampliamente en diversas aplicaciones, Sin embargo, estos sistemas aún tienen limitaciones, como la falta de seguridad y la alta latencia para enviar información a la nube en tiempo real. Este artículo tiene como objetivo realizar una revisión de la integración de la computación de borde y el blockchain en los sistemas de IoT y documentar como la Inteligencia Artificial combinada con el Internet de las Cosas aprovecha el poder de ambas tecnologías para una gestión eficaz de los datos. también se examinan diferentes modelos e infraestructuras para su adecuada implementación con la computación en la niebla y la computación de borde, donde se deja claro la necesidad de una planificación estratégica y una formación continua. El documento destaca que AIoT es crucial para mejorar la eficiencia operativa y promover la innovación en un mundo cada vez más conectado y basado en datos. Se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura siguiendo los lineamientos establecidos por la metodología PRISMA, asegurando un enfoque riguroso y estructurado, Se identificaron fuentes relevantes utilizando bases de datos académicas y los estudios fueron seleccionados de acuerdo con criterios de relevancia, actualidad y calidad de los datos.
Keywords
Artificial intelligence (AI), Internet of things (IoT), AIoT, Operational efficiency, Cyber security, Data analytics, Fog computing, Edge computing, Digital transformation, blockchain.
Citation
Luis Miguel Tobón González, C. M. G. (2025). Integración de modelos de inteligencia artificial y tecnología cisco IoT: Una revisión bibliográfica para la definición de requisitos y configuración de modelos AIoT. Universidad Santiago de Cali.