PEIPI (Plataforma para la extracción de Informes de profesores e Investigadores)

Bejarano Betancourt, Juan Sebastian

PEIPI (Plataforma para la extracción de Informes de profesores e Investigadores)

dc.contributor.advisor	Tavera Romero, Carlos Andrés (Director)
dc.contributor.author	Bejarano Betancourt, Juan Sebastian
dc.date.accessioned	2025-08-02T14:49:22Z
dc.date.available	2025-08-02T14:49:22Z
dc.date.issued	2025
dc.description	Este artículo presenta un sistema diseñado para extraer información de docentes e investigadores de una institución acreditada en alta calidad en Colombia, enfocándose en las plataformas CvLAC y GrupLAC. Utilizando técnicas avanzadas de web Scraping y el framework Django, el sistema optimiza la recolección de datos de la Facultad de Ingeniería, con fácil adaptación para otras facultades y programas académicos. La metodología seleccionada fue PSP (Personal Software Process), asegurando un desarrollo centrado en el usuario y soluciones innovadoras enfocadas en la solución del problema con automatización. Django se destaca como la mejor opción gracias a sus robustas bibliotecas y su compatibilidad con el lenguaje Python, facilitando un desarrollo ágil y eficiente. El principal aporte de este desarrollo es ofrecer a la Facultad de Ingeniería de la USC un sistema informático que reduce el tiempo de construcción de informes de docentes
dc.description.abstract	This paper presents a system designed to extract information from teachers and researchers of a high-quality accredited institution in Colombia, focusing on the CvLAC and GrupLAC platforms. Using advanced web scraping techniques and the Django framework, the system optimizes data collection from the Faculty of Engineering, with easy adaptation to other faculties and academic programs. The selected methodology was PSP (Personal Software Process), ensuring user-centered development and innovative solutions focused on solving the problem with automation. Django stands out as the best option thanks to its robust libraries and its compatibility with the Python language, facilitating an agile and efficient development. The main contribution of this development is to offer the USC Faculty of Engineering a computer system that reduces the time it takes to build faculty reports.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	21 páginas
dc.identifier.citation	Betancourt, J. S. B. (2025). PEIPI (Plataforma para la Extracción de Informes de Profesores e Investigadores). Universidad Santiago de Cali.
dc.identifier.uri	https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/7740
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Santiago de Cali
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería
dc.publisher.program	Ingeniería de Sistemas
dc.pubplace.city	Cali
dc.pubplace.state	Valle del Cauca
dc.rights.acceso	Acceso cerrado
dc.rights.cc	Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.source.institution	Universidad Santiago de Cali
dc.source.repository	Repositorio Institucional USC
dc.subject	Web scraping
dc.subject	Html
dc.subject	Python
dc.subject	Ingeniería de software
dc.subject	PSP
dc.subject	CvLAC
dc.subject.keyword	Web Scraping
dc.subject.keyword	Html
dc.subject.keyword	Python
dc.subject.keyword	Software engineering
dc.subject.keyword	PSP
dc.subject.keyword	CvLAC
dc.title	PEIPI (Plataforma para la extracción de Informes de profesores e Investigadores)
dc.type	Thesis
dc.type	Investigación