Prevención del error de diagnóstico en consulta ambulatoria médica con inteligencia artificial bajo el contexto de responsabilidad civil

López Córdoba, Carlos Alejandro

Prevención del error de diagnóstico en consulta ambulatoria médica con inteligencia artificial bajo el contexto de responsabilidad civil

dc.contributor.advisor	Roa Reyes, Nelson (Director)
dc.contributor.author	López Córdoba, Carlos Alejandro
dc.creator.degree	Trabajo de Grado para optar al título de Magister en Derecho Médico
dc.date.accessioned	2025-11-28T23:26:44Z
dc.date.available	2025-11-28T23:26:44Z
dc.date.issued	2025
dc.description	El presente trabajo de investigación es un estado del arte del avance de la inteligencia artificial en la intervención de los factores de la historia clínica electrónica que contribuyen a la generación de errores de diagnóstico descritos por IOM (Institute of Medicine) en su investigación del año 2015. Se profundizó en la caracterización del error de diagnóstico con datos estadísticos de mortalidad a nivel internacional y de sentencias proferidas por tribunales judiciales en Colombia, naturaleza del error de diagnóstico y fallas en el proceso de diagnóstico. Esta investigación evidencia como la inteligencia Artificial disminuye la frecuencia de los errores de diagnóstico en la toma de decisiones, interviniendo los flujos de trabajo clínico y administrativo, la efectividad de la EHR y la documentación clínica. Evidencia su implementación en diferentes organizaciones de salud de varios continentes, en diversos flujos operacionales, en diversos entornos, mostrando rendimientos importantes. En cuanto al avance en definición de roles y funciones, la investigación muestra el avance en la creación de marcos conceptuales de colaboración humano-inteligencia artificial para el trabajo compartido en entornos de alto riesgo en el campo de la salud, a través de los agentes de IA de última generación.
dc.description.abstract	This research presents a state-of-the-art study of the advancement of artificial intelligence in addressing factors in electronic health records that contribute to the generation of diagnostic errors described by the Institute of Medicine (IOM) in its 2015 research. Diagnostic errors were characterized in-depth using international mortality statistics and rulings issued by Colombian courts, as well as the nature of the diagnostic error and flaws in the diagnostic process. This research demonstrates how artificial intelligence reduces the frequency of diagnostic errors in decision-making by intervening in clinical and administrative workflows, the effectiveness of the EHR, and clinical documentation. It demonstrates its implementation in different healthcare organizations on several continents, in diverse operational flows, and in diverse environments, showing significant returns. Regarding the progress in defining roles and functions, the research demonstrates progress in creating conceptual frameworks for humanartificial intelligence collaboration for shared work in high-risk healthcare environments, using state-of-the-art AI agents.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	69 páginas
dc.identifier.citation	López Córdoba, C. A. (2025). Prevención del error de diagnóstico en consulta ambulatoria médica con inteligencia artificial bajo el contexto de responsabilidad civil. Universidad Santiago de Cali.
dc.identifier.uri	https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/9084
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Santiago de Cali
dc.publisher.faculty	Facultad de Derecho
dc.publisher.program	Maestría en Derecho Médico
dc.pubplace.city	Cali
dc.pubplace.state	Valle del Cauca
dc.rights.acceso	Acceso Abierto
dc.rights.cc	Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/license/by/4.0/
dc.source.institution	Universidad Santiago de Cali
dc.source.repository	Repositorio Institucional USC
dc.subject	Prevención
dc.subject	Error diagnóstico
dc.subject	Sistema de soporte a las decisiones clínicas (CDSS)
dc.subject	Tecnología de la Información (TI)
dc.subject	Historia clínica electrónica (EHR)
dc.subject	Inteligencia artificial (AI)
dc.subject	Responsabilidad civil (RC)
dc.subject	Consulta ambulatoria médica
dc.subject	Trabajo en equipo
dc.subject	Integración
dc.subject	Flujo de trabajo
dc.title	Prevención del error de diagnóstico en consulta ambulatoria médica con inteligencia artificial bajo el contexto de responsabilidad civil
dc.type	Thesis
dc.type.spa	Investigación