Browsing by Author "Loaiza Correa, Humberto"
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Item A new algorithm for detecting and correcting bad pixels in infrared images(Ingenieria e Investigacion, 2010-07-22) Restrepo Girón, Andrés David; Loaiza Correa, HumbertoAn image processing algorithm detects and replaces abnormal pixels individually, highlighting them amongst their neighbours in a sequence of thermal images without affecting overall texture, like classical filtering does. Bad pixels from manufacture or constant use of a CCD device in an IR camera are thus detected and replaced with a very good success rate, thereby reducing the risk of bad interpretation. Some thermal sequences from CFRP plates, taken by a Cincinnati Electronics InSb IR camera, were used for developing and testing this algorithm. The results were compared to a detailed list of bad pixels given by the manufacturer (about 70% coincidence). This work becomes relevant considering that the number of papers on this subject is low; most of them talk about astronomical image pre-processing. Moreover, thermographic non-destructive testing (TNDT) techniques are gaining popularity in Colombia at introductory levels in industrial sectors such as energy generation and transmission, sugar production and military aeronautics.Item Compensación del calentamiento no uniforme en secuencias de imágenes térmicas mediante filtrado de mediana(Universidad Nacional de Colombia, 2013-01-21) Restrepo Girón, Andrés David; Loaiza Correa, HumbertoSe expone un nuevo procesamiento para el mejoramiento del contraste térmico en una secuencia de imágenes infrarrojas adquiridas a partir de un procedimiento de Termografía IR activa sobre placas de material compuesto, capaz de compensar el efecto óptico de vignetting y el calentamiento no uniforme producido por el esquema de excitación de la muestra. La técnica propuesta no depende de ningún modelo de propagación de calor sino casi exclusivamente de los datos experimentales, al basarse en una operación de énfasis usando un filtro de mediana. Los resultados preliminares muestran que el calentamiento no uniforme se compensa efectivamente con este procedimiento, permitiendo obtener imágenes más contrastadas de los defectos posibles al interior del material en comparación con otras técnicas como el Contraste Absoluto Diferencial (CAD), aumentando así la probabilidad de una detección y caracterización más eficaces; específicamente, el efecto de no uniformidad de fondo de la secuencia térmica original puede ser reducido en un 74%, de acuerdo con un parámetro de no-uniformidad propuesto también en este trabajoItem Filtrado 3D espacio-temporal iterativo para la atenuación de ruido en secuencias de imágenes térmicas para END(Universidad Santiago de cali, 2012-09-19) Restrepo Girón, Andrés David; Loaiza Correa, HumbertoEn este artículo se presenta una propuesta de procesamiento multidimensional de imágenes destinada al filtrado de ruido en secuencias de imágenes térmicas, o termogramas, obtenidas de un experimento de Termografía Activa para Ensayo No Destructivo (END) de materiales. La técnica consiste fundamentalmente en extender la aplicación clásica de los filtros espaciales o filtros por convolución 2D a cada termograma de la secuencia, hacia un filtrado 3D que involucre la información espacial sobre cada termograma y la información temporal distribuida a través de termogramas consecutivos. Para desarrollar la propuesta, se implementan en MATLAB tres tipos de filtro bajo este esquema: promedio, mediana y promedio direccional. Los resultados obtenidos de la aplicación del filtrado espacio-temporal 3D sobre secuencias térmicas artificiales generadas con el software ThermoCalc6L, con ruido gaussiano adicionado, demuestran que se obtiene una reducción consistente del MSE de las imágenes resultantes (de manera individual y global) con respecto al filtrado 2D, que mejora aún más cuando se integra un procedimiento iterativo al algoritmo 3D inicial.Item New 3D finite difference method for thermal contrast enhancement in slabs pulsed thermography inspection(Springer New York LLC, 2013-11-05) Restrepo Girón, Andrés David; Loaiza Correa, HumbertoThe Finite Difference Thermal Contrast (FDTC) is a new technique based on the approximation to the discretization of the Fourier heat propagation model in 3D, in order to be applied on a sequence of infrared images to enhance contrast for automatic detection and characterization of flaws in composite slabs. This contrast enhancement is performed by the calculus of relative error between predicted and real temperature over the heated surface only and for each pixel, in such a way that defective regions will exhibit greater errors than sound ones. Thermal sequences from a simulated Carbon Fiber Reinforced Plastic (CFRP) slab with air-filled defects, and from a real CFRP slab sample with Teflon squared defects, are used to evaluate and compare the enhancement obtained from FDTC, Normalized Contrast (NC) and Modified Differential Absolute Contrast (m-DAC). In spite of the need of executing an additional background compensation in case of real slabs, results show that the proposed technique offers a better contrast between defects and background than the other techniques (about 33 % less residuary thermal non-uniformity with the adjusted version—FDTCa), mainly because of the more energy of the resulting thermal profiles. Also, as this technique does not estimate the temperature distribution along depth axis, but approximates temperature after a spatial step only, it can run faster than other thermal reconstruction methods like the classic 3D thermal filtering.