Browsing by Author "Castro, Henry"
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Item Methodology for the prediction of paroxysmal atrial fibrillation based on heart rate variability feature analysis(2021) Castro, Henry; Garcia Racines, Juan D.; Bernal Norena, AlvaroAtrial fibrillation (AF) is the most clinically diagnosed arrhythmia, as its prevalence increases with age, and its initial stage is paroxysmal atrial fibrillation (PAF). This pathology usually triggers hemodynamic disorders that can generate cerebrovascular accidents (CVA), causing morbidity and even death. The aim of this study is to predict the occurrence of PAF episodes in order to take precautions to prevent PAF episodes. The PhysioNet AFPDB prediction database was used to extract 77 heart rate variability (HRV) features using time domain, geometrical analysis, Poincaré plot, nonlinear analysis, detrended fluctuation analysis, autoregressive modeling, fast Fourier transform (FFT), Lomb-Scargle periodogram, wavelet packet transform (WPT) and bispectrum measurements. The number of features was reduced using the near-zero value, correlation, and recursive feature elimination (RFE) methods for time windows of 1, 2, 5, 10, and 30 min. Feature selection was performed using backwards selection, genetic algorithm, analysis of variance (ANOVA), and non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-III) methods, and then random forest, conditional random forest, k-nearest neighbor (KNN), and support vector machine (SVM) classification algorithms were applied and evaluated using 10-fold cross-validation. The proposed method achieved a precision of 93.24% with a 5-minute window and 89.21% with a 2-minute window, improving performance in predicting PAF when compared with similar studies in the literature.Item Solución móvil con J2ME para monitorear y supervisar las variables del proceso de la planta industrial del Centro de Electricidad y Automatización Industrial del SENA Regional Valle(Universidad Santiago de cali, 2014-03-20) Jiménez, Carlos; Castro, HenryEl objetivo de la investigación fue desarrollar una interface visual-gráfica en un dispositivo móvil, para realizar el control y monitoreo del estado de las variables del proceso en una planta industrial automatizada. Aspectos relevantes del trabajo realizado son: la creación del código fuente de las funciones de autenticación, gestión de la aplicación, validación de la IP del equipo, selección del tipo de proceso y gráfico de tendencias, en código libre. Este desarrollo le permite al usuario visibilizar, en tiempo real, el funcionamiento de las variables de control, a través de la conectividad y la interface del Cliente OPC, el Servidor OPC y la persistencia de datos. En el desarrollo de la aplicación MIDlet se consideró lo establecido por la OPC Foundation, la suite J2ME y NETBEANS 7.0. Además la comunicación entre el móvil y el Servidor de Control se hace a través de Wi-Fi, continuando con las características y ventajas de utilizar el protocolo HTTP y TCP/IP. La aplicación desarrollada es fundamental para aumentar el nivel de competitividad de las industrias, pues permite realizar procesos de control en modo remoto