Riya K.S.Surendran R.Romero, Carlos Andrés TaveraSendil, M. Sadish2025-07-172025-07-172023Riya, K. S., Surendran, R., Romero, C. A. T., & Sendil, M. S. (2023). Encryption with User Authentication Model for Internet of Medical Things Environment. Intelligent Automation and Soft Computing, 35(1), 507–520. https://doi.org/10.32604/iasc.2023.02777910798587https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/7478La sanidad electrónica a través de Internet de los objetos médicos (IoMT) puede mejorar considerablemente los servicios sanitarios convencionales. Sin embargo, la seguridad y la privacidad se convierten en los principales problemas de IoMT debido a las limitadas capacidades de procesamiento, almacenamiento y energía de los sensores. Por lo tanto, resulta inviable desarrollar soluciones criptográficas tradicionales para los sensores IoMT. Para garantizar la seguridad de los datos médicos sensibles, es necesario diseñar técnicas eficaces de cifrado y autenticación que garanticen la seguridad de los pacientes y los proveedores de servicios sanitarios. Desde este punto de vista, este estudio diseña una técnica eficaz de encriptación basada en optimización metaheurística con autenticación de usuario (EMOE-UA) para el entorno IoMT. Este trabajo propone una técnica EMOE-UA que tiene como objetivo lograr la autenticación mutua para hacer frente a los problemas de seguridad y reducir la complejidad computacional. Además, la técnica EMOE-UA emplea la técnica de encriptación homomórfica óptima multiclave (OMKHE) para encriptar los datos IoMT. Además, se empleó el algoritmo de optimización de araña social mejorado (ISSOA) para la generación óptima de multiclaves de la técnica MKHE. El análisis de los resultados experimentales de la técnica EMOE-UA se lleva a cabo utilizando datos de referencia y los resultados se examinan bajo varios aspectos. Los resultados de la simulación mostraron un rendimiento considerablemente mejor de la técnica EMOE-UA con respecto a las técnicas existentes.Internet of Medical Things (IoMT) enabled e-healthcare has the potential to greately improve conventional healthcare services significantly. However, security and privacy become major issues of IoMT because of the restricted processing abilities, storage, and energy constraints of the sensors. Therefore, it leads to infeasibility of developing traditional cryptographic solutions to the IoMT sensors. In order to ensure security on sensitive medical data, effective encryption and authentication techniques need to be designed to assure security of the patients and healthcare service providers. In this view, this study designs an effective metaheuristic optimization based encryption with user authentication (EMOE-UA) technique for IoMT environment. This work proposes an EMOE-UA technique aims to accomplish mutual authentication for addressing the security issues and reducing the computational complexity. Moreover, the EMOE-UA technique employs optimal multikey homomorphic encryption (OMKHE) technique to encrypt the IoMT data. Furthermore, the improved social spider optimization algorithm (ISSOA) was employed for the optimal multikey generation of the MKHE technique. The experimental result analysis of the EMOE-UA technique takes place using benchmark data and the results are examined under various aspects. The simulation results reported the considerably better performance of the EMOE-UA technique over the existing techniques.en-USUser authenticationsecurityprivacyinternet of medical thingshomomorphic encryptionoptimal key generationArticle