Obregon Morales, JohynerPeña González, Pedro PabloCastillo Molina, Óscar Hernán2020-09-232020-09-232019Peña González, Pedro Pablo; Castillo Molina, Ó. H. (2019). Pronóstico del precio del arroz paddy mediante el modelo arima para Colombia en los años 1996 a 2018. Universidad Santiago de Cali.https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/4227El tema central del presente trabajo se basa en pronósticos del precio del cultivo de arroz paddy en Colombia para los años 1996 a 2020, la base de datos fue extraídos de Fedearroz. Mediante el modelo ARIMA prever el precio de arroz con el fin de que los cultivadores pueden reorganizar y tomar decisiones de sus cultivos. Primero se caracterizó el cultivo dividido por departamentos y por altura, adicional por zonas que se distribuyen del siguiente modo: Bajo Cauca (Antioquia, Bolívar, Choco, Córdoba y Sucre), Centro (Caquetá, Cauca, Cundinamarca, Huila, Nariño, Tolima, Valle del Cauca), Costa Norte (Yondó – Antioquia, Atlántico, Cesar, La Guajira, Magdalena), Llanos (Arauca, Casanare, Paratebueno – Cundinamarca, Guaviare, Meta, Vichada) y Santanderes (Norte de Santander y Santander), segundo se describió el modelo y por último se estimó los precios para los últimos cuatro meses del año 2019 y todo el años 2020. Dando como resultado del pronóstico del precio el cual descendió para de arroz paddy sugiriendo a los cultivadores disminuir los cultivos de arroz y así proceder a tomar decisiones con respecto al precioThe central theme of this paper is based on forecasts of the price of paddy rice cultivation in Colombia for the years 1996 to 2020, the database was extracted from Fedearroz. Through the ARIMA model, foresee the price of rice so that growers can reorganize and make decisions about their crops. First, the crop divided by departments and height was characterized, additionally by areas that are distributed as follows: Bajo Cauca (Antioquia, Bolívar, Choco, Córdoba y Sucre), Centro (Caquetá, Cauca, Cundinamarca, Huila, Nariño, Tolima, Valle del Cauca), Costa Norte (Yondó – Antioquia, Atlántico, Cesar, La Guajira, Magdalena), Llanos (Arauca, Casanare, Paratebueno – Cundinamarca, Guaviare, Meta, Vichada) and Santanderes (Norte de Santander y Santander), second, the model was described and finally the prices were estimated for the last four months of the year 2019 and the whole year 2020. As a result of the price forecast which fell for paddy rice, suggesting that growers decrease rice crops and thus proceed to make decisions regarding priceapplication/pdf39 páginasesArroz PaddyPronosticoPrecioCultivadoresThesisAcceso AbiertoReconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)Paddy RiceForecastPrice And Growers