Osorio Grisales, JaiverArdila Antolines, Jhon Alexander2024-11-182024-11-182022-11-25Ardila Antolines, J. A. (2022). Perfilamiento químico y análisis multivariado de muestras de heroína incautadas en la ciudad de Cúcuta. Universidad Santiago de Cali.https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/5893Se realizó el perfilamiento químico de noventa y una muestras de heroína incautadas en varios puntos de la ciudad de Cúcuta (Colombia), en el periodo comprendido entre enero de 2018 y julio de 2021. Mediante cromatografía de gases con detector selectivo de masas (GC-MS), se logró identificar morfina, acetilcodeína, 6-monoacetilmorfina (6-MAM) y papaverina como alcaloides residuales. También se determinaron los adulterantes presentes, identificando fenacetina, cocaína, diltiazem y cafeína, ésta última, presente en el 93% de las muestras de heroína. Por otro lado, en la cuantificación se evidencia una tendencia hacia muestras de heroína con pureza entre el 31% y el 50% respectivamente. La espectroscopía infrarroja se utilizó para identificar la forma química y determinar otros componentes (diluyentes) presentes en las muestras. El 93% de las muestras corresponden a heroína clorhidrato y en el 9% de las muestras se identificó lactosa como diluyente. Posterior al perfilamiento, los datos de cada compuesto fueron procesados para ser analizados mediante análisis de componentes principales (PCA) utilizando el software SPSS con el fin de determinar si las muestras analizadas compartían fuentes de producción y de tráfico en común. El PCA agrupó las muestras relacionadas con los alcaloides presentes, en cuatro grupos diferentes de producción. En lo referente con los adulterantes, a partir del PCA se deducen tres posibles grupos distintos de distribución.Chemical profiling was carried out on ninety-one heroin samples seized at various points in the city of Cúcuta (Colombia), in the period between January 2018 and July 2021. Using gas chromatography with a mass selective detector (GC-MS), it was possible to identify morphine, acetylcodeine, 6- monoacetylmorphine (6-MAM) and papaverine as residual alkaloids. The adulterants present were also determined, identifying phenacetin, cocaine, diltiazem and caffeine, the latter present in 93% of the heroin samples. On the other hand, the quantification shows a trend towards heroin samples with purity between 31% and 50%, respectively. Infrared spectroscopy was used to identify the chemical form and determine other components (diluents) present in the samples. 93% of the samples correspond to heroin hydrochloride and in 9% of the sample’s lactose was identified as a diluent. After profiling, the data of each compound was processed to be analyzed by principal component analysis (PCA) using SPSS software in order to determine if the analyzed samples shared production and traffic sources in common. The PCA grouped the samples related to the alkaloids present, in four different groups of production. With regard to adulterants, three possible different distribution groups are deduced from the PCA.application/pdf74 páginasesHeroínaPerfilamiento QuímicoAnálisis De Componentes Principales.ThesisAcceso públicoReconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)HeroinChemical ProfilingPrincipal Component Analysis