Análisis de la distribución espacial de los datos de ocurrencia de Movimientos en Masa en Santiago de Cali, caso Comuna 20, en el periodo 2019 a 2021.

Rojas Montes, Javier SalvadorRamírez Calderón, Luis Andeimer2024-11-262024-11-262023-02-21Ramírez Calderón, L. A. (2023). Análisis de la distribución espacial de los datos de ocurrencia de Movimientos en Masa en Santiago de Cali, caso Comuna 20, en el periodo 2019 a 2021. Universidad Santiago de Cali.https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/5969El Análisis de la distribución espacial de los datos de ocurrencia de Movimientos en Masa permite identificar su distribución a través de la aplicación de herramientas estadísticas espaciales de análisis de patrones. La materialización del fenómeno trae consigo diferentes problemáticas sociales, físicas y económicas. Por ello, este artículo pretende visibilizar desde una perspectiva geográfica la ocurrencia del fenómeno a través de la identificación de la distribución espacial con los datos que ha suministrado la Secretaría de Gestión del Riesgo de Emergencias y Desastres de Santiago de Cali entre los años 2019 a 2021, caso de la Comuna 20. Con los datos compartidos por la institución se realizó análisis espacial: autocorrelación y patrones espaciales, en contraste con la zonificación de amenaza y riesgo mitigable por Movimientos en Masa de la información oficial del Plan de Ordenamiento Territorial vigente. La autocorrelación espacial permite conocer el grado de asociación (influencia) que presenta un fenómeno geográfico entre las unidades de análisis definidas, considerando su vecindad y explicando el comportamiento y la distribución del fenómeno en el marco geográfico. Los resultados obtenidos con la aplicación de técnicas de autocorrelación espacial permiten identificar una estructura espacial conformada. Éste artículo es un insumo importante para la toma de decisiones en relación a las acciones de prevención y reducción del riesgo.The Analysis of the spatial distribution of the data on the occurrence of Mass Movements makes it possible to identify their distribution through the application of spatial statistical tools for the analysis of patterns. The materialization of the phenomenon brings with it different social, physical and economic problems. Therefore, this article aims to make visible from a geographical perspective the occurrence of the phenomenon through the identification of the spatial distribution with the data provided by the Secretariat of Emergency and Disaster Risk Management of Santiago de Cali between the years 2019 to 2021. , case of Commune 20. With the data shared by the institution, a spatial analysis was carried out: autocorrelation and spatial patterns, in contrast to the zoning of threat and risk mitigable by mass movements of the official information of the current Land Management Plan. Spatial autocorrelation makes it possible to determine the degree of association (influence) that a geographic phenomenon presents between the defined analysis units, considering its vicinity and explaining the behavior and distribution of the phenomenon within the geographic framework. The results obtained with the application of spatial autocorrelation techniques allow the identification of a conformed spatial structure. This article is an important input for decision-making in relation to prevention and risk reduction actions.application/pdf16 páginasesMovimiento En MasaDistribución EspacialAnálisis De PatronesAutocorrelación Espacial.Análisis de la distribución espacial de los datos de ocurrencia de Movimientos en Masa en Santiago de Cali, caso Comuna 20, en el periodo 2019 a 2021.ThesisAcceso públicoReconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)Mass MovementSpatial DistributionPattern AnalysisSpatial Autocorrelation