Rodríguez Guerrero, SteveEcheverri Echeverri, AlejandroYunda, Leonardo2019-08-192019-08-1920091692-0899https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/689En el siguiente artículo se describe la forma como se desarrolló la aplicación que permitió hacer uso de una de las técnicas de ensayo no invasivo (NTD), como lo es la visión artificial para la determinación de la calidad en el área superficial de piñones industriales. Con la utilización de diversas técnicas de Visión Artificial se logro obtener una caracterización del objeto a estudiar (Un Piñón Industrial), donde parámetros como radios, diámetros, cantidad de dientes, fisuras, entre otras características fueron los fundamentos para la determinación de la Calidad. Adicionalmente las técnicas de iluminación y conversiones de unidades en pixeles a unidades reales hacen parte de la eficiencia de la aplicación permitiendo mejorar y simplificar procesamiento en software, creando un ambiente en hardware que permita que la aplicación sea más rápida. Así con este conjunto, la aplicación se torna más autónoma para la determinación de la calidad del producto.esVisión ArtificialPiñonesControl de CalidadFrame grabberMatroxVisual Basic 6.0Article