Guilombo Romero, Jhon SebastiánMarquez Ordoñez, Maria Fernanda2025-08-062025-08-062024Guilombo Romero JS, Marquez Ordoñez MF. Modelo sarima y pronóstico para la tasa uvr en colombia (2003-2024). Universidad Santiago de Cali; 2024.https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/7758Adquirir una vivienda es un reto y el acceso al sector financiero, lograr esa meta es importante apalancarse de los bancos. El propósito del presente trabajo es efectuar un pronóstico del sistema de amortización Tasa Variable en Unidad de Valor Real (UVR). Ya que, la misma es la más adecuada para un préstamo hipotecario. La modelación del pronóstico se sigue mediante la técnica estadística Box & Jenkins por que permitirá ajustar esta variable financiera la cual esta indexada a los créditos hipotecarios, utilizando el modelo SARIMA, por su ajuste se adecua a la temporalidad de los datos de mediano a largo plazo y a la tendencia. Se encontró que la Tasa en UVR serian una buena opción por lo menos hasta el año 2025 ya que se mantiene con una varianza constante y poco fluctuante y no presentaría mayor volatilidad si la inflación continua a la baja.For Colombians, acquiring a home is one of their challenges in daily life and access to the financial sector to achieve that property is important to be able to leverage banks. Therefore, there are two methods of amortization of a mortgage loan, the amortization system in Fixed Rate in Pesos and Variable Rate in Real Value Unit (UVR). Therefore, the most appropriate rate to purchase a home based on debt level is the UVR Rate. In this document, using the Box and Jenkins methodology, it will allow us to model and forecast this financial variable since it is indexed to mortgage loans, using the SARIMA model, since it is adapted to the temporality of the medium to long-term data and the trend. Finally, we found that the results showed that the UVR Rate would be a good option at least until 2025 since it remains with a constant and little fluctuating variance and would not present greater volatility if inflation continues to decline.esCréditoEndeudamientoPronósticoVarianzaInflaciónSARIMAThesis