Loaiza Buitrago, Diego Fernando (Director)Restrepo Ortega, SantiagoBarreto Martínez, Alejandro2026-06-032026-06-032026Restrepo Ortega, Santiago; Barreto Martínez, A. (2026). Más allá del diseño manual: Algoritmos y técnicas de generación procedimental en Unity. Universidad Santiago de Cali.https://repositorio.usc.edu.co/handle/20.500.12421/9424La generación procedimental (GP) constituye una técnica fundamental en el desarrollo de videojuegos modernos para la creación automática de contenido mediante algoritmos. Este artículo de revisión analiza, sistematiza e integra los principales enfoques de generación procedimental aplicados entre 2021 y 2025, con énfasis en tres técnicas fundamentales: Ruido Perlin para terrenos topográficos, L-Systems para vegetación orgánica, y Wave Function Collapse para arquitectura modular coherente. Se presenta un marco teórico que aborda la evolución histórica de la GP desde sus orígenes hasta las técnicas contemporáneas basadas en inteligencia artificial, incluyendo redes generativas adversarias (GANs) y aprendizaje reforzado. Se documentan implementaciones prácticas de las tres técnicas principales en Unity 2023, evaluando su rendimiento computacional, calidad visual y facilidad de uso. Los resultados confirman una reducción del 60% en tiempo de diseño manual con calidad visual comparable. Se presenta un análisis comparativo sistemático que evalúa técnicas clásicas versus enfoques de IA generativa, y arquitecturas centralizadas versus descentralizadas, estableciendo criterios objetivos de selección según eficiencia computacional, control artístico, versatilidad y garantías de jugabilidad. Se proporcionan matrices de decisión y recomendaciones específicas para proyectos profesionales según tipo de equipo y restricciones presupuestarias. El trabajo evidencia que no existe una técnica universalmente superior, sino que la selección óptima depende del contexto específico del proyecto, identificando ventajas y limitaciones de cada enfoque para guiar decisiones informadas en desarrollo profesional.Procedural generation (PG) constitutes a fundamental technique in modern video game development for automatic content creation through algorithms. This review article analyzes, systematizes, and integrates the main procedural generation approaches applied between 2021 and 2025, with emphasis on three fundamental techniques: Perlin Noise for topographic terrains, L-Systems for organic vegetation, and Wave Function Collapse for coherent modular architecture. A theoretical framework is presented addressing the historical evolution of PG from its origins to contemporary techniques based on artificial intelligence, including generative adversarial networks (GANs) and reinforcement learning. Practical implementations of the three main techniques in Unity 2023 are documented, evaluating their computational performance, visual quality, and ease of use. Results confirm a 60% reduction in manual design time with comparable visual quality. A systematic comparative analysis is presented evaluating classical techniques versus generative AI approaches, and centralized versus decentralized architectures, establishing objective selection criteria based on computational efficiency, artistic control, versatility, and gameplay guarantees. Decision matrices and specific recommendations for professional projects are provided according to team type and budget constraints. The work demonstrates that no universally superior technique exists, but rather that optimal selection depends on the specific project context, identifying advantages and limitations of each approach to guide informed decisions in professional development.application/pdf45 páginasesGeneración procedimentalModelado algorítmicoUnity 3DPerlin NoiseThesisAcceso PrivadoReconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0)Procedural generationAlgorithmic modelingPerlin Noise